聽到了很多關於 Grass 在 AI 訓練中的作用的誤解。 該協定旨在從 Web 上大規模檢索即時知識，主要目的是即時通知模型新的發展。新資訊出現在 Internet 上，grass “學習”此資訊，並在模型執行某些任務時將其提供給模型。這些新知識是由人類還是機器人創造並不重要 - 重要的是語義資訊。 我們已經討論了很長時間，關於基於文本的模型的縮放限制是如何飽和的（因此 RL 兔子洞/重要性合成數據，即蒸餾），但多模態模型離達到類似的飽和度還很遠。今天，你找不到能夠以經濟且可用的方式生成 1000 萬小時的“合成”視頻數據的人。 TLDR - 即時是網路將長期積累最大價值的地方，但現在多模式功能大多無人能及，如果不使用它就太愚蠢了。