当我与正在开发人工智能的项目交谈时，他们要么选择使用完整的LLM，要么预定和租用H100，但希望能够控制住这个LLM怪兽。 有趣的是，LLM不仅能够提供关于汽车机械或医疗保健的信息示例，还能提供关于歌德、X上的最新趋势、比特币的动态和历史等等的信息。 这意味着你需要一块高端GPU，因为这个模型“太聪明”了。 但是如果你要创建一个专门的模型，例如仅用于检查链上数据、LP交易与X上的CT情绪结合，你就不需要关于歌德或如何制造火箭的所有内容，对吧？ 这就是@OpenledgerHQ可以通过他们的基础设施提供帮助的地方。它可以帮助基于通用模型创建一个SLM，同时重建LLM在GPU上工作的过程，从而减少所需资源并降低成本。 我仍然没有看到整个技术背景以及架构在现实生活中的运作方式，但如果Openledger能够交付他们目前正在准备的内容，那么这将成为许多AI初创公司的核心基础设施。 最棒的是？AI初创公司甚至可以通过Openledger的数据奖励系统创造第二个收入来源。