如果你仍然对 @NEARProtocol 的清晰 AI 牛市案例持怀疑态度，让我提醒你为什么你不应该这样做： ➤ NEAR 在主网上提供高性能，拥有 8 个分片，区块时间为 600 毫秒，最终确认时间为 1.2 秒。 ➤ 去中心化的机密机器学习（DCML）实现可验证推理、模型的货币化和机密数据收集。 ➤ NEAR AITP（代理交互和交易协议）将推动代理商业的未来。 ➤ NEAR 账户模型 + NEAR 意图将使代理资本管理在规模上成为可能，显著加速 DeFAI。 ➤ 成本高效且高度可扩展的支付基础设施使 NEAR 理想地作为支撑广泛 AI 和消费者采用的经济基础层。 ➤ 从启动之初通过持续的密钥轮换和基于 MPC 的链签名增强安全性，实现原生账户抽象和安全管理。 ➤ @near_ai 工具包提供免费推理、广泛的智能合约和 API 集成，促进用户拥有的 AI 代理的开放、协作创建，并推动开源 AGI 的发展。 ➤ 生态系统中充满顶级 AI 应用和基础设施构建者，包括 @PhalaNetwork、@FractionAI_xyz、@PublicAI_、@ASIMOV_Protocol、@crynuxio、@BitteProtocol、@nillionnetwork、@silverstreamAI、@XTrace_ai 或 @forest_ai_。 ➤ 全球合同增强了可组合性，简化了跨分片交互，提升了开发者体验。 ➤ 正式验证的 Rust 代码库确保严格的安全标准，对于关键的金融和 AI 基础设施尤其重要。