『Allora 项目分析』 声明：本文非广，旨在多维度理性探讨分析项目。总结在文末 1️⃣ 项目定位 Allora 的核心定位为去中心化 AI 模型协调网络的基础设施协议 其针对目前 AI 模型领域中的一系列问题，如“幻觉”现象，信息效率低下等。通过将多个模型的输出进行最优聚合，持续产出优于任何单一模型的智能结果，具备上下文感知能力的智能服务，又称为“推理合成”机制 这里也给大家简单科普下“幻觉”现象，这一现象在如今的大多数 AI 模型中仍然经常出现。具体是指 AI 模型为了完成任务“编造”或“胡说八道”了内容，看起来像真的，其实是假的。比如 你问一个 AI 模型：“爱因斯坦在2000年发表了什么论文？” AI 回答：“他在2000年发表了《时空扭曲与量子引力》论文。” 然而实际情况是：爱因斯坦 1955 年就去世了，2000 年根本不可能发表论文 2️⃣ 团队背景 团队整体背景整体还行，核心成员基本都有 6-7 年的行业经验，且涵盖了多个知名项目。不过经历过一波换血 ➣ Nick Emmons @nick_emmons，联创兼 CEO。在此之前是在美国百年寿险巨头 John Hancock 做首席区块链工程师，而后在 19 年开始创业做 Allora ➣ Bryn Bellomy，联创兼 CTO。Chainlink 的前核心开发负责人，并且还是 ConsenSys Venture Studio 的创始人 ➣ Seena Foroutan @SeenaForoutan，首席商务官。在此之前曾在 Coinbase 和 Chainlink 分别做过 3 年的 Global Head of GTM 和 Global Head of BD，目前除了 Allora 外，还在一家咨询公司做主席，其服务过 LayerZero、Ondo、Nillion、Eclipse 等多个知名项目 ➣ Diederik Kruijssen，研究负责人。曾是世界上被引用最多的天体物理学家之一 @Nabu 的 CDO，（超过 270 篇同行评审出版物；超过 14000 次引用） ➣ Tayeb Kenzari，Marketing 负责人。此前曾负责 WIF @dogwifcoin 的 Marketing，设计公司 R/GA @RGA 的账户主管，创意公司 Wunderman Thompson @vml_global 的账户主管，品牌营销公司 Razorfish @WeAreRazorfish 的账户主管，同时还是一家做战略增长公司的创始人兼顾问。整体 Web2 经验居多 ➣ Francis Kang @DeGeneralissimo，亚太地区负责人。曾是 Berachain 的韩国负责人以及韩国区块链周的会议负责人 ➣ Michael Zacharski，市场营销负责人。此前曾是 Chainlink 的 BD 负责人和 @Ten-X BD 3️⃣ 融资情况 目前已公开的融资共四轮，总计融资 3376 万美金 ➣ 首轮种子轮融资获得 126 万美金，由 Blockchain Capital 领投 ➣ 第二轮融资获得 750 万美金，由 Framework Ventures，CoinFund，Blockchain Capital 领投，以及多个天使投资人如 Aave 联创 Stani Kulechov，Synthetic 创始人 Kain Warwick，Messari 创始人 Ryan Selkis 等 ➣ 第三轮融资获得 2200 万美金，由 Polychain 领投 ➣ 第四轮战略融资获得 300 万美金，由 Archetype，CMS Holdings，Delphi Digital，ID Theory，DCF GCD 参投 ➣ 其中，Delphi Digital 连续三轮融资均参投，Framework Venture，CoinFund，Blockchain Capital，Mechanism Capital，CMS Holdings，Slow Ventures 均参与了两轮融资 ➣ 需要注意的是，前三轮融资是在上一轮周期获得，最新的战略融资是在 24 年获得 ———— 以下内容纯属个人推测 ———— 基于此，我们可以得知： ➣ 多轮融资投资方重叠度高，机构在当时看好该项目或团队。毕竟只有看好才会多次下注 ➣ 结合团队背景和项目定位来看，项目应该是从其他方向 pivot 到现在的 AI 领域，这大概率是 24 年还再进行融资的主要原因 ➣ 该领域比较匹配的 Benchmark 对象为 Bittensor @opentensor 和 Delysium @The_Delysium。前者高峰 150 亿 FDV，现在 90 亿 FDV；后者高峰 20 亿 FDV，现在 1.6 亿 FDV ———— 以上内容纯属个人推测 ———— 4️⃣ 相关数据与参与方式 截至 5 月份，Allora 测试网已生成超 6.92 亿次智能推理，拥有超 28.8 万个参与模型，覆盖 55 个以上的活跃任务主题 目前参与 Allora 的方式共有两种： ➣ 参与测试网活动，如创建对话，引入新的 ML 模型到网络中，与其它集成项目进行交互 ➣ 积极参与社区活动，包括写推文、社群聊天等。目前 Allora 与 Kaito 进行了合作，不过还没有公布具体的激励份额，但官推会固定公布每周 Top10 yappers 5️⃣ 整体评价 该项目个人认为炒作价值大于落地价值，套现为主要目的，不建议过于格局 从叙事定位层面来看，属于 Crypto AI 基础设施，符合目前主流的市场趋势。并且基建类项目的估值和想象力相比应用类协议要高得多 从团队背景层面来看，虽然从业经历还不错，但团队整体缺乏 AI 相关经验，并且经历过人员换血。加上第四轮融资的间隔时长，存在原项目从应用类协议转型成为现在的 AI 基建类协议的可能性 从融资层面来看，多家欧美头部 VC 的深度扶持和多次参与，间接表明该项目有独特的优势或资源，在后续上所过程中会有一定的议价权 当然也有可能是因为转型前的项目做得不理想，迫于要交差的压力，转型到 AI 方向提高估值和想象力空间 最后项目从 19 年开发至今还未 TGE，结合当前市场热度和项目方近段时间的动作如关注每周 Top10 yapper。很大概率会在今年之内进行 TGE，存在一定可能性在近一个月内进行 TGE