Cuộc đua giành ưu thế trong lĩnh vực AI đang thúc đẩy nhu cầu về GPU tăng vọt, và nó không còn chỉ giới hạn trong các trung tâm dữ liệu của các công ty công nghệ lớn. Trong khi các trung tâm dữ liệu tập trung vẫn hoạt động, chúng rất tốn kém và đơn giản là không thể theo kịp nhu cầu về GPU, dẫn đến tình trạng tắc nghẽn nguồn cung. Các mạng GPU phi tập trung đang thay đổi cuộc chơi bằng cách tập hợp các tài nguyên tính toán nhàn rỗi từ các trung tâm dữ liệu độc lập, thợ đào và cá nhân, cung cấp sức mạnh tính toán có thể mở rộng, rẻ hơn và dễ tiếp cận hơn cho các ứng dụng cần chúng. Số lượng dự án ngày càng tăng đang khai thác tiềm năng của GPU phi tập trung, mở ra những con đường mới trong nhiều lĩnh vực, từ AI và học máy đến kết xuất đồ họa và mô phỏng khoa học.

Tôi đã tổ chức bối cảnh giao thức GPU bằng cách sử dụng các danh mục chức năng để nắm bắt tốt hơn cách mà mỗi dự án được định vị. Một số giao thức tự nhiên phù hợp với hơn một danh mục, phản ánh các mô hình lai và các trường hợp sử dụng chồng chéo của chúng. Khung phân tích như sau: • Mạng lưới Tính toán & Suy diễn AI: Các giao thức cung cấp sức mạnh cho việc đào tạo AI, suy diễn, khối lượng công việc LLM và tăng tốc máy học. • Tính toán Hình ảnh, Video & Đồ họa: Các dự án cung cấp sức mạnh GPU cho việc dựng hình, phát video, chuyển mã và các khối lượng công việc sáng tạo. • Mạng lưới Tính toán ZK / Mật mã: Các mạng lưới được điều khiển bởi GPU/ASIC được tối ưu hóa cho các chứng minh không biết và các phép toán mật mã. • Mạng lưới GPU Phân tán, DePIN & Edge: Các nền tảng tập hợp sức mạnh GPU thông qua cơ sở hạ tầng vật lý phi tập trung và các nút biên. • Tính toán Đám mây & Mạng lưới GPU Lai: Các đám mây phi tập trung đa mục đích kết hợp tính toán GPU với lưu trữ và tài nguyên lai. • Nền tảng Trò chơi & Kiếm tiền từ GPU: Các mạng lưới cho phép game thủ và cá nhân kiếm tiền từ sức mạnh GPU nhàn rỗi trong các trường hợp sử dụng AI, khai thác và dựng hình.

Dưới đây là danh sách 40 dự án nổi bật được chọn lọc. @rendernetwork : Nền tảng render GPU tận dụng sức mạnh GPU nhàn rỗi để phục vụ nhu cầu render cho mô hình 3D, hình ảnh AI sinh tạo và quy trình làm việc trực quan. Nó hỗ trợ các công cụ render phổ biến như OctaneRender và Blender. @akashnet_ : Nền tảng điện toán đám mây cho phép tính toán hiệu quả về chi phí và có thể mở rộng cho AI, học máy và ứng dụng blockchain bằng cách kết nối người dùng với các nguồn GPU nhàn rỗi đến các nhà phát triển cần tính toán hiệu suất cao. @AethirCloud : Mạng lưới hạ tầng điện toán đám mây phi tập trung tổng hợp và cung cấp quyền truy cập hiệu quả về chi phí vào sức mạnh GPU cấp doanh nghiệp cho các ứng dụng AI và trò chơi. @ionet : Mạng lưới hạ tầng GPU khai thác các GPU chưa được sử dụng cho các khối lượng công việc AI và học máy, cung cấp triển khai cụm, cho thuê GPU nhàn rỗi và truy cập tức thì qua blockchain. @ankr : Blockchain Neura của Ankr có một thị trường GPU phi tập trung, cho phép truy cập vào các nguồn GPU và dịch vụ AI, kết nối người dùng với một mạng lưới toàn cầu các nhà cung cấp GPU thay vì phụ thuộc vào các nhà cung cấp đám mây tập trung. @gpunet : Lớp mạng GPU gốc kết nối các cụm lớn GPU từ các trung tâm dữ liệu trên toàn cầu với các nhà cung cấp độc lập, để bất kỳ ai có công suất nhàn rỗi đều có thể trở thành nhà cung cấp. @cysic_xyz : Mạng lưới tính toán toàn diện sử dụng sự kết hợp giữa các chip ASIC chuyên dụng và mạng lưới GPU do cộng đồng điều hành để cung cấp các chứng minh ZK nhanh hơn, rẻ hơn và phi tập trung hơn. @NetMindAI : Nền tảng điện toán AI phi tập trung tận dụng mạng lưới GPU nhàn rỗi toàn cầu cho việc đào tạo AI, suy diễn và các dịch vụ khác. Sản phẩm chính của nó, NetMind Power, cung cấp tính toán hiệu suất cao cho các tác vụ học máy. @octa_space : Hạ tầng đám mây phi tập trung với một thị trường nơi người dùng có thể cho vay và thuê các nguồn GPU cho các tác vụ tính toán nặng, bao gồm AI và học máy. @nucocloud : Nền tảng điện toán đám mây kết nối những người cần sức mạnh tính toán với các nhà cung cấp, cung cấp một lựa chọn rẻ hơn cho các dịch vụ đám mây truyền thống bằng cách tập hợp các nguồn nhàn rỗi. @iEx_ec : Bộ công cụ điện toán bí mật phi tập trung giúp các nhà phát triển xây dựng các ứng dụng bảo vệ quyền riêng tư. Cũng có một thị trường nơi người dùng có thể truy cập các nguồn GPU, ứng dụng và tập dữ liệu. @bittensor : Thị trường AI dân chủ hóa phát triển AI bằng cách sử dụng token gốc của nó, $TAO, để khuyến khích các mô hình AI hợp tác và chia sẻ trí tuệ máy tập thể. @SpheronFDN : Nền tảng đám mây và mạng lưới tính toán, với một thị trường nơi bất kỳ ai cũng có thể truy cập, triển khai và kiếm tiền từ các nguồn GPU và CPU toàn cầu để cung cấp sức mạnh cho AI, Web3 và các ứng dụng dựa trên tác nhân. @golemproject : Thị trường P2P mã nguồn mở cho sức mạnh tính toán, cho phép người dùng chia sẻ và giao dịch CPU, GPU và các nguồn tài nguyên kỹ thuật số nhàn rỗi khác trên blockchain.

@Livepeer : Mạng lưới hạ tầng video với một thị trường P2P nơi người dùng có thể đóng góp tài nguyên GPU cho các khối lượng công việc như xử lý video và chuyển mã được hỗ trợ bởi AI. @nosana_ai : Thị trường GPU cho suy diễn AI, nơi người dùng AI có thể kết nối để truy cập sức mạnh tính toán giá rẻ do các chủ sở hữu GPU với phần cứng tính toán nhàn rỗi cung cấp. @aleph_im : Mạng lưới điện toán đám mây P2P cung cấp lưu trữ phi tập trung, điện toán bảo mật và truy cập vào tài nguyên GPU cho các khối lượng công việc hiệu suất cao. @gensynai : Giao thức tính toán máy học, với một thị trường toàn cầu cho tính toán AI. Nó kết nối những người có phần cứng không sử dụng, bao gồm cả GPU, với các nhà phát triển cần sức mạnh tính toán để đào tạo các mô hình AI. @CUDOS_ : CUDOS Intercloud cung cấp quyền truy cập vào các tài nguyên tính toán phân tán toàn cầu, như GPU và CPU, cho AI, điện toán hiệu suất cao, Web3 và các khối lượng công việc rendering. @ASI_Alliance : ASICloud là một nền tảng đám mây GPU và suy diễn AI do @CUDOS_ và @SingularityNET phát triển, biến CUDOS Intercloud thành một lớp tính toán AI và cung cấp quyền truy cập vào một thị trường GPU với phần cứng cấp doanh nghiệp. @RunOnFlux : FluxEdge cung cấp một đám mây tính toán GPU phi tập trung cho phép người dùng truy cập, cho thuê hoặc sử dụng sức mạnh GPU cho các nhiệm vụ như đào tạo mô hình AI và thực thi LLM. @vast_ai : Thị trường GPU P2P giúp GPU cấp doanh nghiệp trở nên dễ tiếp cận toàn cầu với giá cả phải chăng, cung cấp tiết kiệm lên đến 5-6X cho tính toán GPU. @AIOZNetwork : Nền tảng DePIN được hỗ trợ bởi một mạng lưới toàn cầu các Node Edge. Nó cho phép người dùng đóng góp tài nguyên GPU và CPU nhàn rỗi của họ để cung cấp năng lượng cho các dịch vụ như đào tạo mô hình AI và xử lý video. @exa_bits : Mạng lưới GPU toàn cầu bao gồm cả GPU cấp doanh nghiệp từ các trung tâm dữ liệu của nó và GPU tiêu dùng từ người dùng, tạo ra một nguồn tài nguyên tính toán lớn, dễ tiếp cận. @nodeshiftai : Nền tảng đám mây phi tập trung tổng hợp tài nguyên GPU và lưu trữ từ các trung tâm dữ liệu độc lập trên toàn cầu, làm cho chúng có sẵn qua một giao diện thống nhất với chi phí giảm. @fluidstackio : Nền tảng điện toán phân tán cung cấp sức mạnh GPU và CPU theo yêu cầu cho các công ty AI và doanh nghiệp bằng cách tập hợp các tài nguyên máy chủ nhàn rỗi từ một mạng lưới các trung tâm dữ liệu. @GamerHashCom : Nền tảng phi tập trung cho phép game thủ kiếm tiền bằng cách đóng góp sức mạnh tính toán GPU nhàn rỗi của họ, chủ yếu được sử dụng cho khai thác crypto và suy diễn AI.

@oortech : OORT Compute tổng hợp các GPU phân tán địa lý và các tài nguyên điện toán biên khác để cung cấp đào tạo mô hình AI, suy diễn và xử lý dữ liệu hiệu quả về chi phí. @Theta_Network : Mạng biên của Theta, EdgeCloud, cung cấp khả năng xử lý GPU để hỗ trợ điện toán AI, phát trực tuyến video và các tác vụ kết xuất. @inference_net : Mạng GPU phân tán toàn cầu được sử dụng để thực hiện các tác vụ suy diễn AI cho LLM, do người dùng đóng góp đáp ứng các yêu cầu tối thiểu. @GAIMINglobal : Nền tảng trò chơi Web3 và mạng điện toán phi tập trung cho phép game thủ kiếm tiền từ sức mạnh tính toán nhàn rỗi của PC bằng cách cho thuê nó để hỗ trợ AI, xử lý dữ liệu và tính toán blockchain. @heurist_ai : Nền tảng điện toán phi tập trung và AI-as-a-Service (AIaaS) tổng hợp GPU từ các chủ sở hữu cá nhân và trung tâm dữ liệu, để cung cấp dịch vụ AI cho các ứng dụng và nhà phát triển Web3. @runpod_io : Cloud của Runpod là một mạng P2P phi tập trung kết nối các nhà cung cấp máy chủ cá nhân đã được xác minh với người dùng cần điện toán GPU hiệu suất cao với giá cả phải chăng. @clore_ai : Thị trường P2P phi tập trung kết nối các chủ sở hữu GPU hiệu suất cao với người dùng cần sức mạnh tính toán cho các tác vụ như đào tạo AI, kết xuất 3D và khai thác. @fluence_project : Nền tảng điện toán không đám mây với mạng CPU phân tán. Họ gần đây đã mở rộng vào lĩnh vực GPU với Fluence GPU Mesh cho suy diễn AI, tinh chỉnh và phục vụ mô hình. @distributeai : Mạng điện toán phân phối kết nối các tài nguyên tính toán nhàn rỗi, bao gồm cả GPU, thành một siêu máy tính, phục vụ người dùng cần dịch vụ suy diễn và truy cập mô hình AI. @NodeAIETH : Nền tảng phi tập trung cho phép cá nhân và doanh nghiệp thuê hoặc cho vay tài nguyên điện toán GPU và AI thông qua một thị trường an toàn và minh bạch. @gaib_ai : Nền tảng hạ tầng RWAiFi hợp tác với các thực thể lớn, tập trung như trung tâm dữ liệu và nhà cung cấp đám mây để mã hóa các GPU cấp doanh nghiệp và các dòng doanh thu của chúng. @_Qubic_ : Mạng siêu máy tính khai thác cả sức mạnh tính toán CPU và GPU cho các tác vụ phi tập trung, đặc biệt là đào tạo AI, thông qua mô hình Proof-of-Work hữu ích (uPoW). @InferixGPU : Thị trường trả theo mức sử dụng kết nối các chủ sở hữu GPU chưa được sử dụng nhiều với người dùng cần sức mạnh tính toán cho các tác vụ tính toán hình ảnh và AI.

Nếu bạn không thể đọc toàn bộ bài viết để tìm hiểu về các giao thức được làm nổi bật, hãy xem infographic chi tiết này: "CẢNH QUAN SO SÁNH GPU" (BẢNG).

Gắn thẻ những chàng trai tuyệt vời để theo kịp với lĩnh vực GPU : @Defi_Warhol @eli5_defi @zerokn0wledge_ @Hercules_Defi @belizardd @the_smart_ape @splinter0n @YashasEdu @marvellousdefi_ @TheDeFiPlug @Louround_ @crypthoem @rektdiomedes @crypto_linn @wacy_time1 @hmalviya9 @HouseofChimera @arndxt_xo @0xAndrewMoh @Slappjakke @0xTindorr @twindoges @thelearningpill @poopmandefi @MoonKing___ @Haylesdefi @kenodnb @Tanaka_L2 @Karamata2_2 @DefiCompass @FabiusDefi @Kaffchad @CryptoGideon_ @0xDefiLeo @0xCheeezzyyyy @DeRonin_ @cryptorinweb3 @0xDepressionn @Nick_Researcher @Defi_Rocketeer