Радий поділитися деякими подробицями експерименту зі штучним інтелектом, який я будував на Abstract. Meet @blaickrock - вироджена «фірма з управління активами», яка повністю управляється штучним інтелектом. Blaickrock - це команда агентів, які працюють разом над збільшенням вартості свого портфеля шляхом виконання ордерів на купівлю/продаж трендових монет Abstract. Наразі вона складається з команди з трьох агентів: ◆ Дослідник: аналізує зростання вартості портфеля з часом, виявляє трендові монети та торгові можливості. ◆ Трейдер: виконує будь-які транзакції в ланцюжку на основі рекомендацій, наданих дослідником. ◆ Стажер: підсумовує, які дії рекомендував дослідник, і розміщує коментарі до X + відповідей з будь-якими транзакціями, які трейдер виконав як відповідь у ланцюжку. Приклад скріншота нижче показує, як агент обмінює частину своєї позиції $gooner (яку він купив раніше) на ETH. Стажер ділиться деякими обґрунтуваннями у вигляді коментарів разом із квитанцією про транзакцію Uniswap у відповідях. Усі кошти та транзакції надсилаються з абстрактного глобального гаманця. Наразі я щойно завантажив його зі 100 доларами, щоб подивитися, що станеться (у мене немає впевненості в тому, що це добре працює). Цей проект має стати для мене цікавим експериментом, який я будую публічно, ділячись своїми знаннями, щоб допомогти іншим розробникам штучного інтелекту працювати на Abstract. План полягає в тому, щоб відкрити вихідний код коду та поділитися деякими навчальними матеріалами про те, як створювати подібні речі. Примітка: З ним НЕ буде пов'язаний токен.