Gruvmaskiner blir till järnskrot, en historia av miljontals blod och tårar Kommer du ihåg FIL:s "King of Storage"? Sjuttio eller åttio tusen köpte en gruvmaskin, och CX-chefen lurade "tre generationer barn och barnbarn är mätta", vad är resultatet? Nu är alla högar järnskrot med QR-koder, elräkningen har inte tjänats in och huvudmannen är all mat till hundarna! År 2022 kommer jag att äta middag med några storebröder som gör Filcoin i Shenzhen, och de lägger verkligen allt sitt nettovärde på det. Först var kostnaden nästan 20 yuan, och sedan sjönk den långsamt till 10 yuan, men resultatet var fortfarande en förlust och det fanns inga bottnar kvar. En gammal man berättade för mig att Filecoin verkligen fick många människor i Shenzhen, och några av dem belånade till och med sina hus och till slut förlorade alla sina pengar 🧵 Tvärtom, en vän visade mig nyligen den varma lagringslösningen som Shelby @shelbyserves Jump och Aptos har samarbetat för att arbeta med, och ja, lagringslösningen igen Först och främst, ur teknisk synvinkel, fokuserar Shelby på funktioner för datainteraktion i realtid, och läs- och skrivlatensen är på nivån under en sekund. Till skillnad från Filecoins kylförvaring är läshastigheterna dödslångsamma. Och dess ekonomiska modell är också ganska intressant, data kan generera intäkter varje gång den läses, och skaparen kan direkt ställa in laddningsreglerna. Om du inte har provat Fil- och AR-lagring vet du förmodligen inte att manuell hämtning är väldigt långsam, och om du verkligen vill använda lagring som en server måste den stödja svarstider på millisekunder, och även om Filecoin och varm lagring är placerade på olika sätt kan de vara komplementära Långsiktig arkivering av filer (t.ex. historiska data, NFT-metadata) kan lagras på Filecoin. Interaktiva data i realtid (t.ex. dynamiska uppdateringar, realtidsmatning av AI-modeller) kan lagras i heta lagringssystem (t.ex. Shelby). Filecoin fokuserar på decentraliserad lagring till låg kostnad, lämplig för statisk data, varm lagring fokuserar på högfrekvent interaktion, lämplig för dynamisk data, och säger inte vilken som kommer att vara bättre, men för olika användningsfall, för närvarande finns det mer dynamiska scenarier som behöver stödjas, och Shelby har samarbetat med stora namn som Story protocol, NBC universal, etc Bakom Shelby finns scener med Jump och Aptos. Transaktionsbekräftelsehastigheten för Aptos-kedjan är löjligt snabb, den kan slutföras på 600 ms och kostnaden för en enda transaktion är endast $0,00055. Jump har en genomströmningsarkitektur av institutionell kvalitet, vilket säkerställer Shelbys prestanda Slutligen, för att sammanfatta, AR spelar permanent lagring, STORJ skyndar på företagstjänster och hur är det med FIL? Jag kan bara säga att den här branschen verkligen utvecklas, och det finns alltid bättre lösningar och tekniska lösningar på de nya lagringsstjärnorna