Parece que os maiores eventos para sessões offline terminaram por um momento. Já faz alguns dias que não vemos publicações da @OpenledgerHQ sobre qualquer tipo de evento offline, o que tem sido realmente raro nas últimas semanas.
Estou certo de que a equipe está atualmente em modo TGE, já que a última alpha do @0xAbhiP foi há alguns dias e a mainnet está a apenas algumas semanas de distância, o que significa que deve ser dentro de julho e isso significa que toda a equipe está agora em modo de trabalho intenso na Mainnet.
O que você precisa fazer em modo de trabalho intenso na Mainnet?
Antes de mais, se você está fazendo um TGE com a Mainnet e também listando ao mesmo tempo, precisará entrar em contato com todas as CEX disponíveis. Se você está fazendo o TGE na sua nova cadeia brilhante, precisará conversar com as exchanges sobre como integrar sua cadeia. Isso é essencial, especialmente quando sua própria cadeia ainda não foi integrada por nenhuma exchange antes.
Não é um trabalho fácil, quando sua cadeia vai fazer Mainnet e TGE ao mesmo tempo.
Por essa razão, não tenho certeza se a Openledger vai fazer Mainnet e TGE com listagem ao mesmo tempo. O que eu suponho é que poderia iniciar a mainnet e usar o token OPEN para taxas de gás, ver como está funcionando e depois fazer uma listagem. Ou pode simplesmente fazer tudo ao mesmo tempo.
Ainda não sabemos, mas será um período emocionante para a equipe e a comunidade.
Quando estou a falar com projetos que estão a desenvolver em IA, eles estão a optar por usar o LLM completo, reservando e alugando um H100, mas procurando controlar a besta do LLM.
A parte interessante é que um LLM não é apenas capaz de fornecer informações, como por exemplo sobre mecânica automóvel ou cuidados de saúde, mas também sobre Goethe, as últimas tendências no X, o movimento e a história do Bitcoin, e assim por diante.
Isso significa que você precisará de uma GPU de alto desempenho porque o modelo é "inteligente demais".
Mas se você vai criar um modelo especializado, como por exemplo apenas para verificar dados on-chain, transações de LP em combinação com o sentimento de CT no X, você não precisa de todas as informações sobre Goethe ou como criar um foguete, certo?
É aqui que a @OpenledgerHQ pode ajudar com a sua infraestrutura. Pode ajudar a criar um SLM baseado num modelo geral, também recriando o processo de como os LLMs funcionam em GPUs, de modo a reduzir os recursos necessários e diminuir os custos.
Ainda não vi todo o contexto técnico e como a arquitetura funciona na vida real, mas se a Openledger entregar o que está atualmente a preparar, então seria uma infraestrutura central para muitas startups de IA.
O melhor? As startups de IA podem até criar uma segunda fonte de receita com o sistema de recompensas de dados da Openledger.
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