💰 Parte 2: Allora Fundraising - Extravagância de VC de Nível 1 Parte 2 do Allora Fundraising - Cheio de VCs de Nível 1! Eles garantiram um investimento de $35M. (Para referência, hoje a Sahara, que superou um FDV de $1.5B, recebeu $50M. Podemos fazer algumas comparações, certo? 🤔) As empresas que receberam financiamento também têm nomes respeitáveis. Apenas para destacar algumas: 1. Polychain Capital (@polychaincap): Um VC de Nível 1 classificado em 7º segundo o site de classificação de VCs Drobstab, mostrando muito interesse em Bitcoin recentemente, e projetos notáveis na indústria como Aeternity / Vera / IP / Movement / Babylon / Eigenlayer estão definitivamente incluídos. 2. Dao5 (@daofive): Foi desde o final do ano passado? Este VC começou a se tornar viral na Coreia como um VC um tanto problemático, e ouvi dizer que seus membros são bastante impressionantes. Eles também têm algum interesse em Bitcoin, e há muitos portfólios sobrepostos com a Polychain. Além disso, eles têm muitos investimentos em dApps da VeraChain e portfólios DeFi. 3. Blockchain Capital (@blockchaincap): Da mesma forma, um veterano no mercado de Nível 1. Esses caras investem muito em projetos que não necessariamente emitem tokens e também investem pesadamente em infraestrutura, e parecem ter um forte interesse em projetos cross-chain. 4. Delphi Digital (@Delphi_Digital): Também um Nível 1 segundo Drobstab, com uma maior proporção de investimento em projetos relacionados a IA e nós em comparação com outros VCs, como Grass / 0G / Nucleus. Eles também estão bem investidos em projetos significativos como Inicia, Eclipse, Cetria e Aeternity. Além disso, há muitos VCs respeitáveis como Framework Ventures, Mechanism Capital e CMS que entraram, mas o que exatamente sobre a Allora os cativou? A seguir, exploraremos os pontos atraentes da Allora! Em conclusão: A missão da @AlloraNetwork é criar uma camada de abstração para a inteligência de máquina global para transformar inteligência em produtos digitais. O objetivo é permitir o acesso generalizado à IA para as pessoas, respeitando as contribuições de todos com dados ou algoritmos úteis.

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