Il rilascio della Governance Doppia è alle porte e il voto di Aragon inizia questo mercoledì. Per garantire che la Governance Doppia sia sana e solida, sono stati auditati quattro livelli: • Specifiche: design del meccanismo, ciclo di vita delle proposte, stati critici di governance. • Codice: contratti per l'escrow di segnalazione, uscita di rabbia, tempi di attesa, comitati. • Parametri: soglie, ritardi, attivatori. • Distribuzione e voto: i contratti mainnet corrispondono al codice auditato, script di voto. Scopri chi ha testato, auditato e certificato la Governance Doppia:
La Governance Doppia è progettata per proteggere Lido DAO e i detentori di stETH dagli attacchi di governance. Tuttavia, il meccanismo è così complesso che potrebbe diventare esso stesso un vettore di attacco. Per assicurarsi che ciò non accada, diversi team hanno cercato di romperlo (ripetutamente). Questo ha incluso i collaboratori di Lido e alcuni dei migliori team di sicurezza nel settore. 👇
Specifiche La Specifica Tecnica delinea i principali dettagli di implementazione della meccanica del sistema. Ha subito due revisioni di design da parte di terzi: • @CertoraInc: • @rv_inc:
Codice L'ultima versione del codice è pubblicata su GitHub: Verifica formale da: 1. @CertoraInc 2. @rv_inc Auditato da: 1. @OpenZeppelin 2. @statemindio Ulteriori informazioni su ciascuno 👇
@CertoraInc Eseguita la verifica formale e la valutazione della sicurezza del sistema. Modellata la logica completa, codificati i principali invarianti e testate le condizioni critiche per proposte malevole, stressando separatamente i vettori di attacco abilitati da flashloan. 🧾
@OpenZeppelin Ho esaminato l'implementazione in due fasi, identificando rischi logici e difetti di implementazione. Ho messo in discussione le assunzioni e i casi limite, inclusi i modi di fallimento non ovvi. 🧾
@statemindio Ha portato una nuova prospettiva e ha aiutato a convalidare la resilienza del sistema contro comportamenti estremi e potenziali abusi. Ha auditato sia le meccaniche di base che le interazioni tra i contorni di governance + ha effettuato la verifica del deployment. 🧾
@rv_inc Ho effettuato un'analisi formale approfondita del comportamento del sistema nel tempo. Ho verificato le garanzie di sicurezza e di vivacità, in particolare riguardo al Veto Signalling, al Rage Quit e alle transizioni di timelock. 🧾
Ricerca su modelli basati su agenti da parte di @CollectifDAO Sono state eseguite simulazioni di stress utilizzando un modello pubblico per valutare come diversi attori potrebbero manipolare il flusso delle proposte o ritardare le uscite. 🧾
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