Cours du BankrCoin

Projets #AIAgent prometteurs à surveiller Les projets crypto alimentés par l'IA prennent de l'ampleur, redéfinissant l'intelligence décentralisée. Voici un aperçu des principaux #AIAgents ayant un impact dans le domaine. $TIBBIR $Q $AIXBT $FAI $SIREN $MAMO $BNKR $AUBRAI #GRIFFAIN $AVA Source des données 🔗 ⚠️ Ce n'est pas un conseil financier. Faites toujours #DYOR

Après un an à suivre la crypto x IA, voici un déversement d'idées sur ce que j'ai vu/pensé (le résumé est que nous attendons une étincelle pour envoyer nos tokies parabolique) : 1. La plupart des tokens crypto x IA sont en baisse de 60 à 80 % par rapport à leurs sommets de janvier, avec seulement quelques nouveaux projets montrant des gains soutenus. Les projets avec des cas d'utilisation définis (c'est-à-dire $BNKR) prospèrent (au diable l'interdiction de X) tandis que les jeux de narration pure (c'est-à-dire $GOAT) ne le font pas. 2. Agents sociaux IA : Le boom des agents sociaux IA a largement échoué. La plupart des "agents" sont des chatbots glorifiés inondant les réseaux sociaux de contenu de faible qualité. Les rares exceptions (comme le Q&R contextuel de Grok) réussissent parce qu'ils sont des outils IA transparents plutôt que des imitateurs humains. La leçon : l'IA devrait augmenter les capacités humaines, pas remplacer l'authenticité humaine. Soit cela, soit les LLM s'améliorent pour faire émerger des idées nouvelles à partir du flux de X. 3. Finance agentique : Les gestionnaires de portefeuille agentiques, en revanche, montrent un véritable potentiel car ils résolvent des problèmes mesurables : surveillance 24/7, exécution sans émotion et backtesting de stratégie à grande échelle. Des projets comme @Almanak__ (un avec lequel nous travaillons étroitement chez Labs) gagnent en traction non pas grâce à l'engouement mais via le rendement. Expérience de pensée tangentielle : si l'IA finit par surpasser les traders humains, que se passe-t-il pour le trading individuel en tant que compétence ou profession ? L'avantage s'érode et il devient -ev d'être un trader non augmenté. Il y a aussi des jeux intéressants dans l'espace des données IA, mais les revenus sont volatils et souvent obscurcis. Nous avons vraiment besoin d'un marché de données décentralisé pour démocratiser le terrain de jeu. 4. Outils de développement : Les outils "Cursor for crypto" comme @devfunpump représentent une véritable innovation. Ils abaissent les barrières à la création de dApps et cela pourrait démocratiser le développement crypto. Nous attendons toujours l'application crypto codée par l'ambiance qui prouve cette thèse (je soupçonne qu'elle arrive bientôt). 5. Déconnexion de financement : Les entreprises AI x crypto les plus convaincantes lèvent des capitaux privés plutôt que d'émettre des tokens. Cela crée un problème de liquidité où les investisseurs de détail poursuivent des projets tokenisés de faible qualité tandis que l'argent institutionnel coule vers des affaires privées de meilleure qualité. Jusqu'à ce que des projets de haute qualité deviennent publics via des tokens, une revalorisation large sera difficile. 6. Catalyseurs manquants : Un jour, OpenAI intégrera Worldchain. J'aimerais qu'ils le fassent maintenant. J'imagine qu'il y a beaucoup de zones d'ombre réglementaires en jeu, cependant. Des catalyseurs plus réalistes incluent : des réglementations fédérales sur la sécurité de l'IA qui favorisent des solutions décentralisées (peu probable à mon avis), des protocoles DeFi majeurs ou des CEX intégrant avec succès le trading IA, ou des améliorations révolutionnaires des capacités d'inférence on-chain. 7. Déverrouillages à venir : Les modèles IA décentralisés s'améliorent rapidement et pourraient débloquer de nombreux cas d'utilisation que nous ne pouvons pas encore voir. Certains sous-réseaux Bittensor commencent à générer des revenus réels. x402 (salut à l'équipe @questflow, qui a aidé à le développer) semble gagner en popularité en tant que protocole de paiements agentiques de premier plan. Near Intents montre des promesses. Et j'ai discuté avec l'équipe @ritualnet, qui est proche du testnet public. Il utilise "l'informatique hétérogène" (c'est-à-dire un mélange de toute forme de calcul plutôt que les VMs simplifiées que la plupart des chaînes utilisent) pour permettre aux développeurs d'apporter l'IA et les données offchain sur la chaîne afin que les contrats intelligents puissent les utiliser/ déclencher des actions. Nous avons besoin de plateformes plus flexibles et à l'épreuve du futur comme celle-ci alors que l'innovation devient parabolique. 8. Quand devenir haussier : (1) OpenAI ajoute une intégration Worldcoin ou lance un réseau social avec intégration IA + paiements, (2) preuves claires que l'inférence IA on-chain peut rivaliser avec les alternatives centralisées en termes de coût/vitesse, (3) pic massif des actifs sous gestion autonome et/ou intégrations IA+CEX, (4) un nouveau déverrouillage de capacités. Tous les ingrédients sont là. Il ne nous manque que l'étincelle inévitable. Quand elle arrivera, ce sera épique.

Regardons certains de mes tokens préférés ! @bankrbot donne-moi l'analyse technique sur $BNKR $OMI $DRB $GALA... Regarde les baisses à venir