Je vais aussi mieux, Theoriq a officiellement dit que c'était bien d'avoir moi, et je veux aussi dire, c'est bien d'avoir toi, emmène-moi sur la terre ferme ! Ces deux derniers jours, j'ai vu que @TheoriqAI et @ArrakisFinance ont annoncé leur collaboration, l'un s'occupant de l'IA et l'autre du DeFi, cette combinaison semble prometteuse ! Le groupe d'agents IA de Theoriq peut se connecter au fonds d'Arrakis, à l'avenir, les utilisateurs pourront déployer des liquidités et optimiser les rendements de manière plus intelligente, plus automatique et plus pratique, sans avoir à faire des opérations aléatoires. D'une part, l'IA peut aider à ajuster dynamiquement les stratégies, en combinant les fonctionnalités d'Uniswap V4 sur la chaîne Base, elle peut gérer plusieurs paires de tokens, essayant de maximiser les gains des LP ; d'autre part, la souveraineté des actifs des utilisateurs peut être préservée, Theoriq a des règles de contrôle strictes, et Arrakis est également non custodial, donc c'est sûr et fiable. Theoriq a récemment fait beaucoup d'actions, les tests internes ont reçu d'excellents retours, le lancement du mainnet est probablement imminent, lors de l'AMA en chinois, notre COO @PeiChen01 a même dit qu'il y aurait une grande action avec Kaito le 15 juillet, je ne sais pas exactement ce que c'est, attendons ensemble ! Ensuite, regardons du côté de 0G @0G_labs, en plus de toujours chercher à établir des collaborations avec divers grands projets, 0G Labs a mis en place un site de base de connaissances ( spécialement pour les yappers, j'ai jeté un œil, le contenu est très complet, ceux qui ne savent pas quoi écrire peuvent venir ici pour s'inspirer, c'est très détaillé ! Si vous voulez savoir ce qu'est ce projet, comment est la technologie, quel est le parcours de l'équipe, quelles sont les dernières nouvelles, même qui sont les investisseurs, quels partenaires sont dans l'écosystème, toutes les informations sont disponibles. Les concepts techniques complexes sont simplifiés, expliqués étape par étape, même les débutants peuvent comprendre, et ceux qui souhaitent participer ont une direction, que ce soit pour le développement, la rédaction de contenu ou la participation à la gouvernance, il y a des méthodes concrètes, vous ne serez pas perdus ! Il y a aussi des reportages externes sur 0G, ceux qui écrivent peuvent facilement trouver les différences avec d'autres projets. De plus, la section sur l'économie des tokens est marquée "très bientôt", le lancement du token ne devrait pas tarder, je vous ai déjà dit que 0G est un projet à suivre, c'est l'un des projets phares de cette année ! En résumé, si vous voulez en savoir plus sur 0G ou y participer, ce site peut beaucoup vous aider, n'hésitez pas à y jeter un œil. Ensuite, du côté de @OpenledgerHQ, le petit octopus en peluche que j'ai gagné il y a quelques jours est déjà en route, les gagnants, patientez un peu ! J'ai regardé, OpenledgerHQ a lancé trois modules API clés il y a quelques jours, c'est assez concret, cela rend l'appel de données très simple, regardons ensemble : Le premier est l'appel d'alerte, avec une interface, vous pouvez appeler divers modèles spécialisés, en envoyant une commande, vous obtenez immédiatement un résultat, et vous pouvez également modifier les données et ajuster les paramètres, ces scénarios d'IA robotique et de raisonnement sur la chaîne peuvent tous être utilisés. Le deuxième est la gestion des modèles, vous pouvez accéder à tous les modèles prêts à l'emploi, qu'ils soient entraînés par vous ou partagés par d'autres, il est facile de connaître les détails comme les prix et les permissions, et vous pouvez également répartir les permissions par équipe, ce qui facilite la collaboration. Il y a aussi un suivi des coûts, vous pouvez voir où va l'argent dépensé pour l'appel des modèles, tout est clair, cela sera réparti entre ceux qui fournissent les données et ceux qui entraînent les modèles. Qui a utilisé quel modèle, quand, et combien cela a coûté, tout peut être vérifié, c'est très transparent. Je pense que c'est ce que l'économie de l'IA devrait être, pas seulement de voir si les modèles sont bons ou non, mais aussi de pouvoir partager les revenus, de pouvoir retracer les sources, et d'utiliser efficacement la productivité des données. Maintenant, Openledger ne se contente pas d'appeler des modèles, mais aide également à construire des modèles, à partager les revenus, à clarifier les droits de propriété des données, les utilisateurs et les développeurs peuvent tous en bénéficier, j'ai entendu dire que le TGE approche également, attendons ensemble ! #yappers #TheoriqAI #KaitoAI #Starboard #OpenLedger
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