Kilpailu tekoälyn hallitsevasta asemasta lisää GPU:iden kysyntää, eikä se enää rajoitu suurten teknologiayritysten datakeskuksiin.
Vaikka keskitetyt datakeskukset toimivat edelleen, ne ovat kalliita eivätkä yksinkertaisesti pysy GPU:iden kysynnän tahdissa, mikä johtaa tarjonnan pullonkauloihin.
Hajautetut GPU-verkot muuttavat peliä yhdistämällä riippumattomien datakeskusten, louhijoiden ja yksityishenkilöiden käyttämättömiä laskentaresursseja ja tarjoamalla skaalautuvaa, halvempaa ja helpommin saatavilla olevaa laskentatehoa niitä tarvitseville sovelluksille.
Yhä useammat projektit hyödyntävät hajautettujen grafiikkasuorittimien potentiaalia ja tasoittavat uusia polkuja eri aloilla tekoälystä ja koneoppimisesta grafiikan renderöintiin ja tieteellisiin simulaatioihin
Järjestin GPU-protokollamaiseman käyttämällä toiminnallisia luokkia kuvatakseni paremmin, miten kukin projekti on sijoitettu.
Jotkut protokollat sopivat luonnollisesti useampaan kuin yhteen luokkaan, mikä heijastaa niiden hybridimalleja ja päällekkäisiä käyttötapauksia.
Kehys jakautuu seuraavasti:
• AI Compute & Inference Networks: Protokollat, jotka tukevat tekoälykoulutusta, päättelyä, LLM-työkuormia ja koneoppimisen kiihdytystä.
• Renderöinti, video ja visuaalinen laskenta: Projektit, jotka tarjoavat grafiikkasuorittimen tehoa renderöintiin, videon suoratoistoon, transkoodaukseen ja luoviin työkuormiin.
• ZK / Cryptography Compute Networks: GPU/ASIC-pohjaiset verkot, jotka on optimoitu nollatietotodistuksiin ja salauslaskelmiin.
• Edge-, DePIN- ja hajautetut GPU-verkot: Alustat, jotka yhdistävät GPU-tehon hajautetun fyysisen infrastruktuurin ja reunasolmujen kautta.
• Cloud Compute & Hybrid GPU -verkot:
Yleiskäyttöiset hajautetut pilvet, joissa GPU-laskenta yhdistyy tallennustilaan ja hybridiresursseihin.
• Peli- ja grafiikkasuorittimen kaupallistamisalustat: Verkot, joiden avulla pelaajat ja yksityishenkilöt voivat ansaita rahaa käyttämättömästä GPU-tehosta tekoälyn, louhinnan ja renderöinnin käyttötapauksissa.
Tässä on kuratoitu luettelo 40 erottuvasta projektista.
@rendernetwork : GPU-renderöintialusta, joka hyödyntää käyttämätöntä GPU-tehoa 3D-mallinnuksen, generatiivisen tekoälykuvantamisen ja visuaalisten työnkulkujen renderöintitarpeisiin. Se tukee suosittuja renderöintimoottoreita, kuten OctaneRender ja Blender.
@akashnet_ : Pilvilaskenta-alusta, joka mahdollistaa kustannustehokkaan ja skaalautuvan tietojenkäsittelyn tekoäly-, koneoppimis- ja lohkoketjusovelluksille yhdistämällä käyttäjät, joilla on käyttämättömät GPU-resurssit, kehittäjiin, jotka tarvitsevat suurteholaskentaa.
@AethirCloud : Hajautettu pilvilaskentainfrastruktuuriverkko, joka kokoaa yhteen ja tarjoaa kustannustehokkaan pääsyn yritystason GPU-tehoon tekoäly- ja pelisovelluksille.
@ionet : GPU-infrastruktuuriverkko, joka hyödyntää vajaakäyttöisiä GPU:ita tekoälyn ja koneoppimisen työkuormiin ja tarjoaa klusterin käyttöönoton, käyttämättömän GPU-vuokrauksen ja välittömän pääsyn lohkoketjun kautta.
@ankr : Ankrin Neura-lohkoketjussa on hajautettu GPU-markkinapaikka, jossa pääsee käsiksi GPU-resursseihin ja tekoälypalveluihin, mikä yhdistää käyttäjät maailmanlaajuiseen GPU-palveluntarjoajien verkostoon sen sijaan, että luottaisivat keskitettyihin pilvipalveluntarjoajiin.
@gpunet : Alkuperäinen GPU-verkkokerros, joka yhdistää suuret GPU-klusterit datakeskuksista ympäri maailmaa riippumattomien palveluntarjoajien kanssa, joten kuka tahansa, jolla on käyttämätön kapasiteetti, voi ryhtyä palveluntarjoajaksi.
@cysic_xyz : Täyden pinon laskentaverkko, joka käyttää erikoistuneiden ASIC-sirujen ja yhteisölähtöisen GPU-verkon yhdistelmää tarjotakseen nopeampia, halvempia ja hajautetumpia ZK-todistuksia.
@NetMindAI : Hajautettu tekoälylaskenta-alusta, joka hyödyntää maailmanlaajuista käyttämättömien GPU:iden verkostoa tekoälykoulutukseen, päättelyyn ja muihin palveluihin. Sen päätuote, NetMind Power, tarjoaa suurteholaskentaa koneoppimistehtäviin.
@octa_space : Hajautettu pilviinfrastruktuuri, jossa on markkinapaikka, jossa käyttäjät voivat lainata ja vuokrata GPU-resursseja laskentaintensiivisiin tehtäviin, mukaan lukien tekoäly ja koneoppiminen.
@nucocloud : Pilvipalvelualusta, joka yhdistää laskentatehoa tarvitsevat toimittajiin ja tarjoaa halvemman vaihtoehdon perinteisille pilvipalveluille yhdistämällä käyttämättömiä resursseja.
@iEx_ec : Hajautettu luottamuksellinen tietojenkäsittelyn työkalupakki, joka auttaa kehittäjiä rakentamaan yksityisyyttä suojaavia sovelluksia. Siinä on myös markkinapaikka, jossa käyttäjät voivat käyttää GPU-resursseja, sovelluksia ja tietojoukkoja.
@bittensor : Tekoälymarkkinapaikka, joka demokratisoi tekoälyn kehitystä käyttämällä alkuperäistä tokeniaan $TAO kannustaakseen tekoälymalleja yhteistyöhön ja kollektiivisen koneälyn jakamiseen.
@SpheronFDN : Pilvialusta ja laskentaverkko, jossa kuka tahansa voi käyttää, ottaa käyttöön ja kaupallistaa globaaleja GPU- ja CPU-resursseja tekoäly-, Web3- ja agenttipohjaisten sovellusten tehostamiseksi.
@golemproject : Avoimen lähdekoodin P2P-markkinapaikka laskentatehoa varten, jonka avulla käyttäjät voivat jakaa ja käydä kauppaa käyttämättömällä suorittimella, GPU:lla ja muilla digitaalisilla resursseilla lohkoketjussa.
@Livepeer : Videoinfrastruktuuriverkko, jossa on P2P-markkinapaikka, jossa käyttäjät voivat tarjota GPU-resursseja työkuormiin, kuten tekoälyllä toimivaan videonkäsittelyyn ja transkoodaukseen.
@nosana_ai : GPU-markkinapaikka tekoälypäättelyyn, jossa tekoälykäyttäjät voivat kytkeytyä päästäkseen käsiksi halpaan laskentatehoon, jonka GPU:n omistajat tarjoavat käyttämättömällä laskentalaitteistolla.
@aleph_im : Pilvilaskennan P2P-verkko, joka tarjoaa hajautetun tallennustilan, luottamuksellisen tietojenkäsittelyn ja pääsyn GPU-resursseihin korkean suorituskyvyn työkuormia varten.
@gensynai : Koneoppimisen laskentaprotokolla, jolla on maailmanlaajuinen markkinapaikka tekoälylaskennalle. Se yhdistää ihmiset, joilla on käyttämätön laitteisto, mukaan lukien GPU:t, kehittäjiin, jotka tarvitsevat laskentatehoa tekoälymallien kouluttamiseen.
@CUDOS_ : CUDOS Intercloud tarjoaa pääsyn maailmanlaajuisesti hajautettuihin laskentaresursseihin, kuten GPU:ihin ja suorittimiin, tekoälyä, suurteholaskentaa, Web3:a ja renderöintityökuormia varten.
@ASI_Alliance : ASICloud on @CUDOS_ ja @SingularityNET:n GPU-pilvi- ja tekoälypäättelyalusta, joka kehittää CUDOS Intercloudin tekoälylaskentakerrokseksi ja tarjoaa pääsyn GPU-markkinapaikalle yritystason laitteistolla.
@RunOnFlux : FluxEdge tarjoaa hajautetun GPU-laskentapilven, jonka avulla käyttäjät voivat käyttää, vuokrata tai käyttää GPU-tehoa tehtäviin, kuten tekoälymallien koulutukseen ja LLM-suoritukseen.
@vast_ai : P2P GPU -markkinapaikka, joka tuo yritystason GPU:t maailmanlaajuisesti saataville edulliseen hintaan ja tarjoaa jopa 5-6-kertaisia säästöjä GPU-laskennassa.
@AIOZNetwork : DePIN-alusta, joka toimii maailmanlaajuisella reunasolmujen verkostolla. Sen avulla käyttäjät voivat käyttää käyttämättömät GPU- ja CPU-resurssinsa tekoälymallien koulutuksen ja videonkäsittelyn kaltaisten palveluiden tehostamiseen.
@exa_bits : Maailmanlaajuinen GPU-verkko, joka sisältää sekä yritystason GPU:t datakeskuksistaan että kuluttajien GPU:t käyttäjiltä, mikä luo laajan, helppokäyttöisen laskentaresurssien poolin.
@nodeshiftai : Hajautettu pilvialusta, joka kokoaa GPU- ja tallennusresurssit itsenäisistä datakeskuksista maailmanlaajuisesti ja tuo ne saataville yhtenäisen käyttöliittymän kautta pienemmillä kustannuksilla.
@fluidstackio : Hajautettu laskenta-alusta, joka tarjoaa on-demand-GPU- ja CPU-tehoa tekoälyyrityksille ja -yrityksille yhdistämällä käyttämättömiä palvelinresursseja datakeskusten verkosta.
@GamerHashCom : Hajautettu alusta, jonka avulla pelaajat voivat ansaita panostamalla käyttämättömään GPU-laskentatehoonsa, jota käytetään ensisijaisesti kryptolouhintaan ja tekoälyn päättelyyn.
@oortech : OORT Compute yhdistää maantieteellisesti hajautetut GPU:t ja muut reunalaskentaresurssit tarjotakseen kustannustehokkaan tekoälymallien koulutuksen, päättelyn ja tietojenkäsittelyn.
@Theta_Network : Thetan reunaverkko, EdgeCloud, tarjoaa GPU-käsittelyominaisuudet tekoälyn laskenta-, videosuoratoisto- ja renderöintitehtävien tehostamiseen.
@inference_net : Maailmanlaajuisesti hajautettu GPU-verkko, jota käytetään tekoälypäättelytehtävien suorittamiseen LLM:ille ja jonka ovat tuottaneet vähimmäisvaatimukset täyttävät käyttäjät.
@GAIMINglobal : Web3-pelialusta ja hajautettu laskentaverkko, jonka avulla pelaajat voivat ansaita rahaa tietokoneensa käyttämättömästä laskentatehosta vuokraamalla sitä tekoälyn, tietojenkäsittelyn ja lohkoketjulaskelmien tehostamiseen.
@heurist_ai : Hajautettu laskenta- ja AI-as-a-Service (AIaaS) -alusta, joka kokoaa GPU:n yksittäisiltä omistajilta ja datakeskuksilta tarjotakseen tekoälypalveluita Web3-sovelluksille ja kehittäjille.
@runpod_io : Runpodin Community Cloud on hajautettu P2P-verkko, joka yhdistää tarkastetut yksittäiset palvelinpalveluntarjoajat käyttäjiin, jotka tarvitsevat edullista ja tehokasta GPU-laskentaa.
@clore_ai : Hajautettu P2P-markkinapaikka, joka yhdistää tehokkaiden GPU:iden omistajat käyttäjiin, jotka tarvitsevat laskentatehoa tehtäviin, kuten tekoälykoulutukseen, 3D-renderöintiin ja louhintaan.
@fluence_project : Pilvetön laskenta-alusta, jossa on hajautettu suorittimien verkko. He laajenivat äskettäin GPU-maisemaan Fluence GPU Meshin avulla tekoälyn päättelyyn, hienosäätöön ja mallien palvelemiseen.
@distributeai : Hajautettu laskentaverkko, joka yhdistää käyttämättömät laskentaresurssit, mukaan lukien GPU:t, supertietokoneeseen ja palvelee käyttäjiä, jotka tarvitsevat päättelypalveluita ja tekoälymallien käyttöä.
@NodeAIETH : Hajautettu alusta, jonka avulla yksityishenkilöt ja yritykset voivat vuokrata tai lainata GPU- ja AI-laskentaresursseja turvallisen ja läpinäkyvän markkinapaikan kautta.
@gaib_ai : RWAiFi-infrastruktuurialusta, joka tekee yhteistyötä suurten, keskitettyjen yksiköiden, kuten datakeskusten ja pilvipalveluntarjoajien, kanssa yritystason GPU:iden ja niiden tulovirtojen tokenisoimiseksi.
@_Qubic_ : Supertietokoneverkko, joka valjastaa sekä CPU:n että GPU:n laskentatehon hajautettuihin tehtäviin, erityisesti tekoälykoulutukseen, Useful Proof-of-Work (uPoW) -mallin avulla.
@InferixGPU : Pay-as-you-go-markkinapaikka, joka yhdistää vajaakäyttöisten GPU:iden omistajat käyttäjiin, jotka tarvitsevat laskentatehoa visuaaliseen laskentaan ja tekoälytehtäviin.
Jos et voinut lukea koko viestiä saadaksesi lisätietoja korostetuista protokollista, tutustu tähän yksityiskohtaiseen infografiikkaan: "GPU COMPARISON LANDSCAPE" (TAULUKKO).
Upeiden chadsin merkitseminen pysyäksesi GPU-sektorin tahdissa:
@Defi_Warhol
@eli5_defi
@zerokn0wledge_
@Hercules_Defi
@belizardd
@the_smart_ape
@splinter0n
@YashasEdu
@marvellousdefi_
@TheDeFiPlug
@Louround_
@crypthoem
@rektdiomedes
@crypto_linn
@wacy_time1
@hmalviya9
@HouseofChimera
@arndxt_xo
@0xAndrewMoh
@Slappjakke
@0xTindorr
@twindoges
@thelearningpill
@poopmandefi
@MoonKing___
@Haylesdefi
@kenodnb
@Tanaka_L2
@Karamata2_2
@DefiCompass
@FabiusDefi
@Kaffchad
@CryptoGideon_
@0xDefiLeo
@0xCheeezzyyyy
@DeRonin_
@cryptorinweb3
@0xDepressionn
@Nick_Researcher
@Defi_Rocketeer
9,83 t.
57
Tällä sivulla näytettävä sisältö on kolmansien osapuolten tarjoamaa. Ellei toisin mainita, OKX ei ole lainatun artikkelin / lainattujen artikkelien kirjoittaja, eikä OKX väitä olevansa materiaalin tekijänoikeuksien haltija. Sisältö on tarkoitettu vain tiedoksi, eikä se edusta OKX:n näkemyksiä. Sitä ei ole tarkoitettu minkäänlaiseksi suositukseksi, eikä sitä tule pitää sijoitusneuvontana tai kehotuksena ostaa tai myydä digitaalisia varoja. Siltä osin kuin yhteenvetojen tai muiden tietojen tuottamiseen käytetään generatiivista tekoälyä, tällainen tekoälyn tuottama sisältö voi olla epätarkkaa tai epäjohdonmukaista. Lue aiheesta lisätietoa linkitetystä artikkelista. OKX ei ole vastuussa kolmansien osapuolten sivustojen sisällöstä. Digitaalisten varojen, kuten vakaakolikoiden ja NFT:iden, omistukseen liittyy suuri riski, ja niiden arvo voi vaihdella merkittävästi. Sinun tulee huolellisesti harkita, sopiiko digitaalisten varojen treidaus tai omistus sinulle taloudellisessa tilanteessasi.