Wenn du immer noch den klaren AI-Bullcase für @NEARProtocol in Frage stellst, lass mich dich daran erinnern, warum du das nicht tun solltest: ➤ NEAR bietet hohe Leistung mit 8 Shards, die im Mainnet aktiv sind, 600 ms Blockzeit und 1,2 Sekunden Finalität. ➤ Dezentrale vertrauliche maschinelles Lernen (DCML) ermöglicht überprüfbare Inferenz, Monetarisierung von Modellen und vertrauliche Datensammlung. ➤ NEAR AITP (Agent Interaction and Transaction Protocol) wird die Zukunft des agentischen Handels antreiben. ➤ Das NEAR-Kontenmodell + NEAR-Intents ermöglichen agentisches Kapitalmanagement in großem Maßstab und beschleunigen DeFAI erheblich. ➤ Kosten-effiziente und hoch skalierbare Zahlungsinfrastrukturen positionieren NEAR ideal als die wirtschaftliche Basis, die weit verbreitete AI- und Verbraucherakzeptanz unterstützt. ➤ Sicherheit wird von Anfang an durch kontinuierliche Schlüsselrotation und MPC-gestützte Kettenunterschriften verstärkt, die native Kontenabstraktion und sicheres Management ermöglichen. ➤ Das @near_ai Toolkit bietet kostenlose Inferenz, umfangreiche Smart-Contract- und API-Integrationen, die die offene, kollaborative Erstellung von benutzerbesessenen AI-Agenten erleichtern und die Entwicklung von Open-Source-AGI vorantreiben. ➤ Ein Ökosystem voller erstklassiger AI-App- und Infrastrukturentwickler, darunter @PhalaNetwork, @FractionAI_xyz, @PublicAI_, @ASIMOV_Protocol, @crynuxio, @BitteProtocol, @nillionnetwork, @silverstreamAI, @XTrace_ai oder @forest_ai_. ➤ Globale Verträge verbessern die Komposierbarkeit und vereinfachen die Interaktionen zwischen den Shards, was das Entwicklererlebnis verbessert. ➤ Formal verifiziertes Rust-Codebasis gewährleistet strenge Sicherheitsstandards, die besonders wertvoll für kritische Finanz- und AI-Infrastrukturen sind.