Recientemente, la narrativa global de "AI x Crypto" está en auge, con noticias emocionantes casi todos los días. Desde intercambios, grandes modelos hasta empresas que cotizan en bolsa, toda la industria está corriendo en la pista de la IA. Esta ola es imparable, pero un problema fundamental está siendo cubierto por el fervor del mercado. Todos estos emocionantes avances se basan en un supuesto frágil: debemos confiar incondicionalmente en las respuestas que da la IA. La esencia de la IA es predecir basándose en probabilidades, lo que le da una tendencia innata a la "ilusión": puede inventar hechos de manera seria para que las respuestas suenen fluidas. Entonces, ¿qué pasa cuando el asistente de trading de IA en Coinbase da señales de compra basadas en datos "ilusorios"? ¿Qué sucede cuando Grok 4, al aprender de los datos en cadena, confunde la dirección de un contrato de phishing con la dirección oficial? Estamos en un palacio magnífico construido sobre arenas movedizas. Cuanto más grandioso es el palacio, mayor es el riesgo de un cimiento inestable. Esto plantea una pregunta más profunda: en la era de la IA, lo que necesitamos no es una IA más inteligente, sino una "IA confiable". Esta es la razón fundamental por la que sigo prestando atención a @Mira_Network. El objetivo de Mira no es competir con OpenAI o xAI sobre quién tiene el modelo más poderoso, sino establecer una "capa de verificación de hechos" y una "base de confianza" descentralizada para todas las IA. Es como un "jurado de expertos" compuesto por miles de nodos independientes, integrado en el sistema de IA. La gran explosión de los tokens de IA es la "primera fase" de la narrativa, llena de especulación e imaginación. Pero cuando la marea baja, lo que realmente puede quedarse son aquellas infraestructuras que han resuelto problemas fundamentales y proporcionado un valor real. En mi opinión, una red que pueda proporcionar "confianza verificable" para todo el ecosistema de IA puede tener un valor mayor que cualquier IA de capa de aplicación individual. Así que, mientras el mercado celebra nuevos máximos históricos, prefiero centrar mi atención en proyectos como Mira, que silenciosamente construyen un futuro de confianza en medio del bullicio. Porque solo con cimientos lo suficientemente sólidos, los rascacielos no serán un espejismo.
Noticias de IA x Crypto que estamos siguiendo esta semana: @Coinbase x @perplexity_ai Mejora los Insights de Trading en Tiempo Real La segunda fase de integración entre ellos trae análisis de mercado impulsados por IA directamente a la plataforma de trading de Coinbase. Perplexity ahora ofrece insights predictivos basados en datos cripto en tiempo real y tendencias de altcoins, permitiendo estrategias de trading automatizadas para usuarios minoristas. Tokens de IA x Crypto Lideran el Bull Run del Mercado Cripto Los tokens de IA x Crypto están liderando este bull run, mientras que Bitcoin alcanzó un nuevo máximo histórico de $118,000. Los tokens de IA x Crypto aumentaron un 8% en las últimas 24 horas, con una capitalización de mercado del sector alcanzando los $42.1B, un aumento del 131% respecto al año pasado. Los mejores desempeños @Bittensor_ y @_Qubic_ atraen atención a medida que la demanda de infraestructura de IA descentralizada se acelera. @xAI Lanza Grok 4 con Capacidades de Aprendizaje en la Cadena xAI presentó Grok 4, diseñado para procesar y aprender de datos de blockchain en tiempo real a través de Ethereum y Solana. El modelo permite a las dApps aprovechar la IA para una ejecución de contratos más inteligente y personalización del usuario, avanzando en la infraestructura de inteligencia en la cadena. Empresa Pública apuesta por la IA La firma de tecnología de fitness que cotiza en bolsa, Interactive Strength Inc, recauda $500M para comprar tokens de @Fetch_ai como activos del tesoro, marcando una de las primeras empresas públicas en poseer cripto centrada en IA. El CEO Trent Ward ve la cripto como clave para acelerar su misión de IA en la innovación de equipos de entrenamiento. Los tokens de IA consolidan su posición como el principal motor del mercado alcista, mientras que la infraestructura avanza de características experimentales a sistemas listos para producción que alimentan todo, desde tesorerías corporativas hasta trading autónomo.
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