Ich stimme voll und ganz zu, dass das Kernhindernis von MCP nicht die Technologie ist, sondern schmutzige Daten im vertikalen Bereich. Unabhängig davon, ob es sich um @MeetHubble oder @KoegenAI handelt, beginnt es daher mit On-Chain-Daten und Social-Media-Daten
In letzter Zeit gab es viele KI-Platten in der Kette
DARK, MCP und mehr
Ich habe das Gefühl, dass der KI-bezogene Markt anzieht
Eigentlich empfinde ich persönlich für KI
Bis auf das Modell selbst
Der Datensatz, der für das Modell verwendet wird, ist ebenfalls sehr wichtig
Zum Beispiel ist Grok großartig
Es geht nicht nur um sein Modell
Zudem stehen ihm die gesamten Twitter-Daten für das Training zur Verfügung
Ich habe es aus der Perspektive eines Datensatzes betrachtet
Gibt es etwas, das Ihnen ins Auge sticht?
Es gibt einige innovative Projekte
Ich sah Irys @irys_xyz
Irys war die erste
Speicherung, Ausführung und Monetarisierung von Daten
Layer-1-Blockchains kombiniert zu einem einzigen, leistungsstarken Netzwerk
Entwickelt für KI
Und die Programmierbarkeit der Daten wird realisiert
KI beschleunigt die Erstellung von Daten
Und Irys löst das Datenproblem, das KI mit sich bringt
Die Menge an Daten, die heute generiert und genutzt werden, ist riesig
Auf der Angebotsseite mangelt es an Dateneigentums- und Monetarisierungsmechanismen
Menschen erstellen jeden Tag Daten
Diese Daten werden zum Trainieren von KI-Modellen verwendet
Aber der Wert, der sich daraus ergibt
Nur an eine Handvoll großer Technologieunternehmen
Auf der Nachfrageseite hat sich der Aufstieg der KI deutlich gezeigt
Das Narrativ der Zukunft der KI
wird extrem von den Daten abhängen, die seinen Betrieb untermauern
Gewinnen Sie letztendlich den Kampf um KI-Daten
Es wird nicht das Netzwerk sein, das Daten nur "speichert"
Es ist derjenige, der es möglich machen kann
Hochwertige Datengenerierung
Und das Netzwerk, das den Wert der Daten an den Benutzer zurückgibt
On-Chain-Daten sind überprüfbar
Sofort zugänglich
Und mit programmierbaren Daten
Das Protokoll kann automatisch bezahlt werden
Anreize für die Verwaltung hochwertiger Datensätze zu schaffen
Das Modell AWS führt Berechnungen durch
Datenbanken und Anwendungen arbeiten zusammen
Zitat Irys Ein Beispiel für die vorherige Gruppe von Datendiensten
Der Benutzer lädt Daten hoch, → Datenbankprotokoll indiziert sie, und ein Monetarisierungsprotokoll lizenziert sie → KI-Modelle und -Anwendungen für die Echtzeitnutzung
In der Tat ist ein solches Schwungrad impliziert
Mehr Daten→ mehr Nutzen→ mehr Akzeptanz→ mehr Monetarisierung, ein Zyklus beschleunigt sich
Nach einem solchen Modell
Datenspeicherung und Ausführung von Smart Contracts
Nativ verklebt
Erleichtern Sie Projekten die Integration und gemeinsame Nutzung von Daten
Und weil automatisierte Anweisungen in die Daten eingebettet sind
um die Zahlung ausführen zu können
Aufgaben wie Berechtigungsvergabe und Auslösen von Smart Contracts
Dies ermöglicht einen sofortigen und kostengünstigen Datenabruf
Stabile, vorhersehbare Preisgestaltung
Ein solches Ergebnis
Der Datenmarkt hat ein Volumen von mindestens 3 Billionen US-Dollar
Es gibt jedoch eine große Anzahl von ihnen, die schwer zu bekommen sind
Schlecht strukturierte Daten
Die AWS-Projekte von Irys generieren jährlich einen Umsatz von 110 Milliarden US-Dollar
Die Bewertung erreichte 1,5 Billionen
Ganz zu schweigen von der Strukturierung
Die wachsende Nachfrage nach qualitativ hochwertigen Daten
Der gesamte Markt wird in 32 Jahren auf 170 Billionen US-Dollar geschätzt
Die Aussichten sind insgesamt noch sehr breit gefächert
Um ehrlich zu sein, Irys hat es herausgefunden
Die Kernfragen des aktuellen Web3-Datenmanagements
Zum Beispiel kann Filecoin nur langsam abgerufen werden
Hohe Kosten und Instabilität von Arweave
Unzureichende Speicherkapazität des Ethereum-Blobs usw.
Die erste ist explizit für die Datenspeicherung gedacht
und die Ausführung der Layer-1-Blockchain
Klingt ziemlich verlockend
Vor kurzem hat Irys ein neues eröffnet
Chinesischer Twitter-@cn_irys_xyz
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