Ich stimme voll und ganz zu, dass das Kernhindernis von MCP nicht die Technologie ist, sondern schmutzige Daten im vertikalen Bereich. Unabhängig davon, ob es sich um @MeetHubble oder @KoegenAI handelt, beginnt es daher mit On-Chain-Daten und Social-Media-Daten
In letzter Zeit gab es viele KI-Platten in der Kette DARK, MCP und mehr Ich habe das Gefühl, dass der KI-bezogene Markt anzieht Eigentlich empfinde ich persönlich für KI Bis auf das Modell selbst Der Datensatz, der für das Modell verwendet wird, ist ebenfalls sehr wichtig Zum Beispiel ist Grok großartig Es geht nicht nur um sein Modell Zudem stehen ihm die gesamten Twitter-Daten für das Training zur Verfügung Ich habe es aus der Perspektive eines Datensatzes betrachtet Gibt es etwas, das Ihnen ins Auge sticht? Es gibt einige innovative Projekte Ich sah Irys @irys_xyz Irys war die erste Speicherung, Ausführung und Monetarisierung von Daten Layer-1-Blockchains kombiniert zu einem einzigen, leistungsstarken Netzwerk Entwickelt für KI Und die Programmierbarkeit der Daten wird realisiert KI beschleunigt die Erstellung von Daten Und Irys löst das Datenproblem, das KI mit sich bringt Die Menge an Daten, die heute generiert und genutzt werden, ist riesig Auf der Angebotsseite mangelt es an Dateneigentums- und Monetarisierungsmechanismen Menschen erstellen jeden Tag Daten Diese Daten werden zum Trainieren von KI-Modellen verwendet Aber der Wert, der sich daraus ergibt Nur an eine Handvoll großer Technologieunternehmen Auf der Nachfrageseite hat sich der Aufstieg der KI deutlich gezeigt Das Narrativ der Zukunft der KI wird extrem von den Daten abhängen, die seinen Betrieb untermauern Gewinnen Sie letztendlich den Kampf um KI-Daten Es wird nicht das Netzwerk sein, das Daten nur "speichert" Es ist derjenige, der es möglich machen kann Hochwertige Datengenerierung Und das Netzwerk, das den Wert der Daten an den Benutzer zurückgibt On-Chain-Daten sind überprüfbar Sofort zugänglich Und mit programmierbaren Daten Das Protokoll kann automatisch bezahlt werden Anreize für die Verwaltung hochwertiger Datensätze zu schaffen Das Modell AWS führt Berechnungen durch Datenbanken und Anwendungen arbeiten zusammen Zitat Irys Ein Beispiel für die vorherige Gruppe von Datendiensten Der Benutzer lädt Daten hoch, → Datenbankprotokoll indiziert sie, und ein Monetarisierungsprotokoll lizenziert sie → KI-Modelle und -Anwendungen für die Echtzeitnutzung In der Tat ist ein solches Schwungrad impliziert Mehr Daten→ mehr Nutzen→ mehr Akzeptanz→ mehr Monetarisierung, ein Zyklus beschleunigt sich Nach einem solchen Modell Datenspeicherung und Ausführung von Smart Contracts Nativ verklebt Erleichtern Sie Projekten die Integration und gemeinsame Nutzung von Daten Und weil automatisierte Anweisungen in die Daten eingebettet sind um die Zahlung ausführen zu können Aufgaben wie Berechtigungsvergabe und Auslösen von Smart Contracts Dies ermöglicht einen sofortigen und kostengünstigen Datenabruf Stabile, vorhersehbare Preisgestaltung Ein solches Ergebnis Der Datenmarkt hat ein Volumen von mindestens 3 Billionen US-Dollar Es gibt jedoch eine große Anzahl von ihnen, die schwer zu bekommen sind Schlecht strukturierte Daten Die AWS-Projekte von Irys generieren jährlich einen Umsatz von 110 Milliarden US-Dollar Die Bewertung erreichte 1,5 Billionen Ganz zu schweigen von der Strukturierung Die wachsende Nachfrage nach qualitativ hochwertigen Daten Der gesamte Markt wird in 32 Jahren auf 170 Billionen US-Dollar geschätzt Die Aussichten sind insgesamt noch sehr breit gefächert Um ehrlich zu sein, Irys hat es herausgefunden Die Kernfragen des aktuellen Web3-Datenmanagements Zum Beispiel kann Filecoin nur langsam abgerufen werden Hohe Kosten und Instabilität von Arweave Unzureichende Speicherkapazität des Ethereum-Blobs usw. Die erste ist explizit für die Datenspeicherung gedacht und die Ausführung der Layer-1-Blockchain Klingt ziemlich verlockend Vor kurzem hat Irys ein neues eröffnet Chinesischer Twitter-@cn_irys_xyz Du kannst einer Welle folgen
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