Nedávno jsem se na @JoinSapien vážně podíval a abych byl upřímný, rozzářily se mi oči. Nejde o to, že by měl nějaké skvělé modely, jde o to, že to s "kvalitou dat" myslí vážně. Vidíte, že projekty umělé inteligence jsou nyní všude a ukázky výpočetního výkonu, rychlosti uvažování a toho, kdo bojuje, jsou oslnivější, ale míst, kde byste měli skutečně vynaložit své úsilí, se dotknete jen zřídka. 👉 Jsou podkladová data umělé inteligence, kterou jste trénovali, čistá? Je značka přesná? Jsou zdroje dostatečně široké? 🔹 Mnoho projektů začíná pocitem "udělej to první". 🔹 Výsledkem bylo, že když se něco stalo, vrátil jsem se, abych si vymyslel informace, opravil štítek, přeškolil model a spálil peníze, abych vynahradil hrnec...... 🔹 Řečeno bez obalu: data nejsou dobrá a model je marný. Vezměme si analogii: 🔹 Bez ohledu na to, jak jste chytří, čemu se můžete naučit rozumět, když budete každý den číst překlepy a chaotické učebnice? 🔹Stejné je to s AI, žádné množství GPU nepřijde nazmar, pokud jsou data zpackaná. 🔹 V oblasti, jako jsou finance nebo zdravotnictví, může být jediná chyba v modelu katastrofální. 🔹 Zejména v případě identifikace podvodu se jedná o špatná data = hromadu falešných poplachů a ve výsledku uživatel systému vůbec nedůvěřuje. Takže si myslím, že Sapien je v tom chytrý: 🔹 Zdroje dat kladou důraz na rozmanitost, nikoli pouze na jeden typ obsahu (to je velmi důležité, aby se zabránilo zkreslení modelu) 🔹 Napište si jasně pravidla značení (co je to "auto"?) Sedan? Dvousedadlové otevřené auto? Autobus? Dejte to jasně najevo, aby to nebylo chaotické) 🔹 Někdo zkontroloval! Není to tak, že by stroj skončil se značkou, takže chybovost bude přímo stoupat Jedním slovem se to dá shrnout takto: K otázce "jak se lidské znalosti přenášejí do AI" přistupují jako k serióznímu systému. Sledoval jsem řadu projektů a hodně jsem mluvil o tom, jak rychlý je GPU a jak oslnivý je model. O tom, "jak dělat informace správně a jemně", se ale opravdu moc nemluví. Pokud chcete dělat umělou inteligenci vážně, musíte nejprve položit dobrý "datový základ". Nebo jen krmíte umělou inteligenci rychlým občerstvením a očekáváte, že to bude vědec? Přestaň s tím. Takže teď začínám přemýšlet, s projekty jako Sapien, Může to být ten druh umělé inteligence Web3, na který by se měl skutečně zaměřit: Není to ten druh, který bude v pořádku s krátkodobým airdropem, ale takový, který staví schopnosti umělé inteligence na "skutečných datech" a "lidské zkušenosti" krok za krokem. Osobně tuto cestu podporuji, AI chce být spolehlivá a v první řadě kontrolovat data. Nenechte model rychle a přesně udělat špatnou věc. 😅 #Sapien #SNAPS #COOKIE #Sapien大使 #Web3AI #CookieDotFun #JoinSapien #Spark #CookieDAO #Spark