هجمات Sybil هي التهديدات المخفية وراء الروبوتات والإسقاط الجوي و daos. هذه مشكلة كبيرة @Humanityprot هنا لحلها ، من خلال المساعدة في بناء TRUST LAYER ليس فقط ل web3 ، ولكن للإنترنت بشكل عام ، وخاصة المشاركين فيه. يحدث هجوم sybil عندما يقوم شخص واحد بإنشاء العديد من الهويات المزيفة للتلاعب بنظام لامركزي. بعض المشاكل التي يمكن أن تسببها نوبات سيبيل هي ... 1. أنها تشوه توزيع الحوافز 2. إساءة استخدام نية الإسقاط الجوي من خلال هذه البروتوكولات. 3. تتأثر حوكمة البروتوكول حيث يمكن لبعض الأشخاص امتلاك رموز متعددة باستخدام محافظ مختلفة وبالتالي التصويت عدة مرات خلال فترات صنع القرار الرئيسية. 4. يجعل تطبيقات / بروتوكولات web3 اللامركزية أقل عدلا وأقل فاعلية. 5. التزييف في بيانات النمو وزيادة المقاييس الخاطئة (المعبأة) ، وتضخيم إحصائيات التبني ، وبالتالي تضليل الفرق والمستثمرين. حاليا ، حتى في عام @Humanityprot ، لدينا 8 ملايين IDS تم إنشاؤها ، والتي لم تثبت صحتها حيث لم يتم التحقق منها جميعا باستخدام ميزة القياسات الحيوية لفحص راحة اليد. للحد من هذه المشكلات / المشاكل ، يجب وضع SYBIL RESISTANCE بحيث يكون كل مشارك فردا فريدا وليس هوية مزيفة تم إنشاؤها لاستغلال الشبكة. بعض طرق الكشف عن sybil السابقة المعتمدة في web3 👇 1. التحقق المزدوج مع مجموعات sybil السابقة. 2. التحقق من البيانات على السلسلة 3. ترتيب المهام الاجتماعية (المتصدرين ، إلخ ، ذات صلة معتدلة). 4. ربط المقابض الاجتماعية مثل البرقية والخلافات. حسنا ، مرحبا بكم في الخلية حيث يقوم العديد من الأشخاص بإنشاء حسابات بديلة ، والتي تصبح غير قابلة للاكتشاف. 5. الرمز المميز / NFT-Gating (شراء وامتلاك المزيد من الرموز المميزة عبر محافظ مختلفة ، وسك المزيد من NFTs. 6. اعرف عميلك - الأقرب حتى الآن إلى الكمال. ومع ذلك ، يفضل معظم المستخدمين خصوصيتهم وبياناتهم. 7. سك معرف المحفظة (يمكن سك المزيد ، ما عليك سوى إنشاء المزيد من المحافظ 😅). 8. Captcha - يمكن تجاوزها بسهولة حيث تقوم الروبوتات بحلها بسهولة أو الاستعانة بمصادر خارجية مقابل بضعة بنسات. ومع ذلك ، مع الترقيات في التكنولوجيا وعمليات التكامل الأحدث في blockchain ، فإن ميزات جديدة مثل 👇 1. مستخدم براهين التعريف الأصلية web3 (استخدام إثباتات Zk والقياسات الحيوية) 2. جعل الحسابات المزيفة مكلفة لتوسيع / إنشاء. كيف؟ باستخدام تكاليف التخزين أو الحوسبة (كما هو الحال في نقاط البيع / POW). 3. الاستفادة من اكتشاف التعلم الآلي للإبلاغ عن سلوك sybil من خلال منصة نشاط onchain. 4. تحليل الرسم البياني الاجتماعي (@KaitoAI يتبنى هذا) ، أي اكتشاف مجموعات الهوية باستخدام تعيين الاتصال. يدرك الفريق @Humanityprot أن مقاومة sybil ليست اختيارية في web3 إذا أرادوا أن يزدهروا على أساس الثقة والإنصاف والنمو. اعتمدت @Humanityprot إجماع إثبات الإنسانية ومدققي الهوية المدمجين (العقد التي يمكنها التحقق من الهوية وإضافتها على السلسلة ، وبالتالي تلعب دورا مهما في ضمان أمن ودقة وسلامة blockchain من خلال منع الاحتيال في الهوية وفرض قواعد الشبكة). يتم تمكين ذلك أيضا من خلال استخدام Zero Knowledge Proofs for Trust وأصالة المعرفات البشرية ، مما يضمن خصوصيتها. مع Zk Proofs و POH و Palm scan، تصبح الهوية قابلة للتحقق وفريدة من نوعها ومملوكة ذاتيا. مع تغيير قواعد اللعبة القادم لبروتوكول الإنسانية المسمى FAIRDROP ومجموعة من المشاريع التي تخطط لإطلاق عمليات الإنزال الجوي من خلال fairdrops ، @Humanityprot ستقضي على مشكلات توزيع الحوافز هذه ، وتضمن العدالة وتكافئ المستخدمين الحقيقيين. أنا متفائل للغاية بشأن بروتوكول الإنسانية ، فأنت بالتأكيد بحاجة إلى فعل الشيء نفسه. gHuman إلى @TK_Humanity وفريقه ولكل مؤمن هناك. #HumanityProtocol