قال لاو تشا تقرير 🌟🌟🌟🌟🌟 البحث !! Mira Network @Mira_Network: بنية تحتية جديدة للتحقق من المحتوى ، "طبقة الحقيقة" على السلسلة تستحق نصب كمين مسبقا لقد وصل Web3 إلى يومنا هذا ، ومعظم الناس يفهمون شيئا واحدا: Infra ستكون دائما ملكا. لا تنظر إلى السرد الذي يتغير كل يوم ، وما الذكاء الاصطناعي ، و RWA ، و DePIN ، و Restaking في التحليل النهائي ، يمكن لأي شخص يمكنه حقا توفير القدرات الأساسية وبناء المعايير في الأسفل أن يمر بهذه الدورة. و @Mira_Network هي واحدة من "الذكاء الاصطناعي Infra" التي كنت أتطلع إليها مؤخرا. 🚀 تحديد المواقع الأساسية: بروتوكول التحقق الموثوق به لمحتوى الذكاء الاصطناعي، باعتباره "طبقة الحقيقة" على السلسلة هل تعتقد أن الذكاء الاصطناعي يتعلق فقط بإنشاء الصور وكتابة المقالات؟ إذن أنت ضحل جدا. التطبيق القاتل الحقيقي ل الذكاء الاصطناعي هو أن تصبح وكيلا ، وتؤدي المهام لنا ، وحتى الحكم على ما إذا كانت الأمور مناسبة لنا. تكمن المشكلة في أن الذكاء الاصطناعي اليوم غالبا ما "يفتح فمه" ، ويقول شيئا وآخر ، لكنه في الواقع مليء بالثغرات وحتى الحقائق الملفقة - وهذا ما يسمى بهلوسة الذكاء الاصطناعي. فماذا أفعل؟ كيف يمكنك التحقق مما إذا كان ما يقوله الذكاء الاصطناعي صحيحا أم خاطئا؟ هذا هو بالضبط المكان الذي تأتي فيه شبكة ميرا: تقسيم المحتوى الذكاء الاصطناعي إلى حقائق منظمة → التحقق من → في شبكة لامركزية لإنشاء براهين موثوقة بعد التوصل إلى توافق في الآراء. بدلا من السماح لنموذج واحد بإلقاء الكلمة الأخيرة ، فإنه يسمح لنماذج متعددة "بالموافقة" وتسجيل نتيجة التحقق هذه على السلسلة ، والتي يمكن إعادة استخدامها عبر التطبيقات. هذه الآلية هي حاجة صارمة على مستوى البنية التحتية لبروتوكولات الوكيل المستقبلية. 🔧 مصفوفة المنتج: واجهة برمجة تطبيقات المطور ، شبكة المدقق ، نظام بيانات اعتماد المطالبة تطورت منتجات ميرا من "نموذج أولي" إلى "قابل للاستخدام": Mira Verify: شبكة الاختبار متاحة الآن ، وتتحقق من صحة النص ومخرجات الذكاء الاصطناعي ، وتدعم تحميل المحتوى → تفكيك → التحقق من بيانات اعتماد الإخراج → ؛ شبكة التحقق متعددة النماذج: تصوت عقد المدقق متعددة النماذج بالتوازي ولا تعتمد على نموذج أو فريق واحد كبير. بروتوكول التأكيد: يدعم بيانات الاقتباس ومقارنات النص الأصلي والطوابع الزمنية وما إلى ذلك ، لبناء "سلسلة أدلة محتوى الذكاء الاصطناعي" قابلة للاستشهاد ؛ واجهة برمجة تطبيقات المطور: يمكن دمجها في أي سيناريو تطبيق مثل Telegram bot ، والمكونات الإضافية للمتصفح ، و DApps ، وما إلى ذلك. النظام البيئي للتعاون: لقد أكملت الالتحام بمشاريع البنية التحتية لمنظمة الذكاء الاصطناعي مثل GaiaNet و Agent و KGEN. 📊 البيانات تسلط الضوء على الوضع البيئي تجاوز متوسط عدد الرموز التي تم التحقق منها يوميا 3B+. يتجاوز عدد المستخدمين 4 ملايين+، ويتجاوز العدد التراكمي لعمليات التحقق على السلسلة 30 مليون+؛ دعم النشر متعدد السلاسل (BSC ، Base ، Solana ، إلخ) والوصول متعدد النماذج. لقد أصبح مكونا للتحقق من مشاريع وكيل الذكاء الاصطناعي الرائدة مثل GaiaNet و Phala و Creato. و تم تسليط الضوء عليه من قبل المؤسسات المهنية مثل Messari و CoinLaunch و ChainCatcher. 🎯 توقعات الرمز المميز والفرص المحتملة على الرغم من أن شبكة ميرا لم تجر بعد TGE ، إلا أن هناك دلائل على أن المشروع قد بدأ في الترويج الكامل ل "آلية الحوافز": 1. يوجد مدخل حصري لاسم النطاق 2. ذكر المسؤول مرارا وتكرارا أنه "سيتم تحفيز المساهمة بالبيانات والتحقق من السلوك". 3شارك أعضاء فريق MiraLabs في بناء الوحدات الأساسية مثل EigenLayer و Cosmos و Lagarang. 4. هناك عمليات إحماء لخطة Retrodrop و node ، ومشاركة KOL مكثفة. منطقيا ، قد تتولى Mira ، بصفتها شبكة التحقق الأساسية ، الأدوار التالية لرمزها الأصلي: 1⃣تكديس العقدة والحوافز ؛ 2⃣تسوية رسوم التحقق؛ 3⃣بناء واستهلاك المطالبات على السلسلة؛ 4⃣تتحقق الحوافز من صحة المشاركين وتضع نماذج الذكاء الاصطناعي. من السهل تشكيل هذا النوع من الهيكل المزدوج مع "الاستخدام حافز" + "التحقق هو التعدين" لتكوين أرباح مجتمعية مبكرة. 💡 لماذا أعتقد أنها "100x Infra محتملة" احتياجات حقيقية: أصبح مخرجات الذكاء الاصطناعي غير الجديرة بالثقة مشكلة أساسية في الصناعة ، وقد ولدت ميرا لحل هذه المشكلة. تحديد المواقع الواضحة: ركز على "طبقة التحقق على السلسلة" بدلا من أن تكون LLM ووكيلا توافر المنتج ، البيانات الحقيقية: ليس مشروعا PPT ، بدأت البيانات والاستخدام على السلسلة في الزيادة ؛ تعاون مكثف: دخل العديد من النظم الإيكولوجية الذكاء الاصطناعي (GaiaNet ، Phala ، إلخ) ؛ إمكانات الرمز المميز: حوافز واضحة غير صادرة ، قابلية لعب عالية في شبكة الاختبار ، تكلفة مشاركة منخفضة. 🧠 اقتراح لاو تشا الشخصي: انضم إلى شبكة الاختبار ( استخدم المزيد ، وتحقق أكثر ، وقدم المزيد من الآراء ، واترك التفاعلات على السلسلة مسبقا. اتبع X (@Mira_Network) واستعد للقطات والمتابعات التحفيزية مسبقا ؛ إذا كنت تعمل في مشروع الذكاء الاصطناعي ، فمن المستحسن دمج مكون التحقق من Mira مباشرة ، حيث ستصبح الثقة على السلسلة ذات أهمية متزايدة في المستقبل. إذا كنت مستثمرا ، فمن المستحسن أن يتم تضمينك في قائمة البذور "الذكاء الاصطناعي التالي للأشعة تحت الحمراء" لمراقبة هيكل TGE وسرعة الإصدار. لا تنتج Mira محتوى الذكاء الاصطناعي ، إنها تجعل المحتوى "قابلا للتصديق". لا يفتقر Web3 إلى أدوات الإخراج ، ولكنه إلى آلية للحكم على أصالة المخرجات. من ناحية أخرى ، من المحتمل أن تكون Mira هي "Chainlink" في مجال التحقق من محتوى الذكاء الاصطناعي. من منظور Infra ، إنها ليست ضجيجا ولكنها طريقة جادة لبناء المعايير الأساسية. من منظور التقاط القيمة ، ترتبط الرموز المميزة ارتباطا مباشرا بالسلوك وحركة المرور. من وجهة نظر المستخدم ، فهو مفيد بالفعل وتفاعلي وله مستقبل.