『我为什么看好@Mira_Network 会成为未来AI赛道耀眼的新星』 由于上篇文章只介绍了Mira的参与方式，很多小伙伴都误以为我是为了卷Yapper分数才看好的，但实际上我是个人很看好Mira这个项目本身及未来的发展。 首先，如果有看过我之前文章的小伙伴们应该知道，我个人是非常看好AI赛道未来在区块链的发展，包括我的小工作室现在去筛选项目参与，也是以AI方向为主。 ✍️那么为什么我会如此看好AI+web3? 先来说说我为什么看好AI赛道。区块链的数据不可篡改、可溯源，能给AI提供高质量、可信的数据源。而AI则可以高效处理巨量数据，为链上系统带来智能化的自动决策与治理优化。可以说AI和区块链之间存在天然互补的关系。 然而AI在近两年做到的光速发展和被广泛接受是区块链技术十余年都没能做到的。如果说区块链过去十年解决的是“如何不信任也能协作“的问题。那接下来的十年，它将面对“如何在复杂环境下高效、智能、自治地协作”的问题。 这正是 AI 发挥作用的舞台。无论是链上模型市场、智能钱包、AI审计、预测性治理、还是完全自治的 AI Agent 网络，区块链需要AI，变得更聪明、更安全、更用户友好。 可以说AI赛道目前是行业内最受关注的赛道之一 年初Solana举办了AI Hackathon，吸引了超 400 个项目参与，各种AI概念的代币也是掀起了一波热潮。BSC链也宣布打造AI友好型区块链，为AI Agent提供一系列解决方案，连续举办AI Hack扶持优秀项目。币安Alpha 目前BSC链源生的代币超过三成都是AI 概念。诚然，在之前的热潮当中，很多打着AI概念旗号的代币与Meme并无本质上的区别，但正如CZ @cz_binance 在推文中提到的： 真正的建设者会在炒作之后留下来。大浪淘沙之后，还在持续做事的项目才是真金。 ✍️既然如此看好AI赛道在区块链的发展，那为什么会认为@Mira_Network 会是未来AI赛道耀眼的新星？ 首先，Mira是一个去中心化AI基础设施，致力于搭建一个共识层，解决AI输出结果时产生的幻觉和偏见错误，这个方向在相对拥挤的AI赛道里还是比较新颖的。 那什么是幻觉和偏见呢？我们可以把AI当做小孩子，有时候他会为了完成回答这个动作提供一些不负责任，偏离事实，“童言无忌”的答案，我们称之为幻觉。 同时AI在受教育的过程中，训练数据可能会因为地缘等因素不可避免地带有既定偏见和不平等，AI在成长的过程中会潜移默化地丧失中立性，产生的系统性错误或歧视性结果，我们称之为偏见。偏见会逐渐累积，并且较之幻觉更难识别，对于信息生态的威胁更为隐蔽而危险。 为了减少AI系统中的偏见和幻觉，Mira Network通过引入一个去中心化的共识机制来提供解决方案。该机制允许多个独立的AI模型对每一个输出进行验证，从而确保最终结果接近公正性和准确性。Mira将 AI 输出拆解为独立事实声明，由 等节点运营商提供的异构模型进行交叉验证，需超 2/3 节点共识方可通过。这种多模型的共识认知不仅增强了AI的可靠性，还推动了公平的决策过程。 Messari 在上个月发布的 Mira 研究报告当中提到， Mira 成功通过分布式模型共识机制优化 AI 输出可靠性，其验证层可将金融、教育等场景的 AI 事实准确率从 70% 提升至 96%。 在我看来，Mira想要解决的课题很宏大，他试图解决AI幻觉和偏见从而拓宽AI的使用场景。解题的思路也很新颖，用区块链的去中心化分布式节点和激励机制来给AI提供解决方案。宏大的课题想要落地势必艰难，但同时也带来了更多价值捕获的机会。 市场目前对TGE的估值在5亿左右我觉得是很低估了，Mira的潜力远远不止于此，值得我们长期跟踪关注。 如果你也同样看好Mira未来的潜力，之前的文章我详细介绍了现阶段的5种参与Mira贡献的方式以获取未来潜在的收益，欢迎所有小伙伴来跟我互动，一起Gmira！ 请移步： #Mira #gmira @MiraNetworkCN