INFINIT 的技术核心优势梳理 1. Agent Swarm 架构:模块化智能代理体系 简单来说,@Infinit_Labs构建了一个由多个 AI 代理组成的执行层(Agent Swarm),这些代理可在多链、多协议之间协作,自动完成复杂的 DeFi 操作,如掉期、借贷、桥接等。 其核心能力包括 · 模块化组合:按需调用多个代理,实现完整策略链路 · 确定性逻辑:每个代理的行为均可验证、可预测 · 策略预演:支持模拟与回测,执行前“零幻觉” 相较市场上多数仅聚焦于“封装 UI + 多协议接口”的竞品,INFINIT 实现了AI 代理协作、动态策略组合,更像是“DeFi 的 AgentGPT”,具备学习、适配与联动能力。 2. 一键式策略执行 + 策略编译层 INFINIT 以“从提示到一键执行”彻底重构用户交互流程。用户只需提供自然语言提示,系统即可生成复杂的链上策略,并编译为可验证的确定性代码,避免传统 LLM 输出策略的不稳定性。 所有操作被打包为单笔原子交易,确保执行不中断、不失败。在技术标准上,@Infinit_Labs基于: ERC-4337(账户抽象) EIP-7702(临时账户权限) 实现策略执行的灵活性与安全性兼顾。 3. 开放策略市场机制 INFINIT 推出“策略即市场”(Strategy as Marketplace)机制,允许任何人通过自然语言界面轻松编写策略,无需编程基础。 创建的策略可公开上架,供其他用户一键调用。策略创建者可按执行次数获得分润,这些策略被视作数字资产,具备可量化的使用频率、APY、调用者等指标,构建出一个透明、可排名的绩效体系。 相比多数竞品仍采用中心化策略模板,INFINIT 更像是DeFi 策略的 App Store:人人可创建,人人可执行。 4.非托管 + 安全设计 @Infinit_Labs所有操作由用户钱包直接发起,平台不托管资金、无锁仓机制,确保用户始终拥有资产主权。 策略执行采用原子化打包形式,规避中间步骤中断或被 MEV 捕获等风险;所有操作可回滚,保证过程稳定、安全。 同时,INFINIT 已集成超 100+ 数据源,涵盖链上与链下数据(on-chain + off-chain),包括价格、流动性、协议 TVL、治理动向等,提升策略执行的智能决策能力。 所以说,INFINIT 并非传统意义上的“DeFi 工具”,而是完成了从“交互工具”到“智能执行系统”的根本性跃迁。其底层技术架构、开放市场机制与 AI 协作模型,使其成为真正意义上Agentic DeFi 的代表。 这不仅是 DeFi 专业玩家的生产力工具,更是面向大众用户的智能金融基础设施。
AI 驱动,一位普通用户眼中的 Infinit Labs 使用体验 从一个普通用户的角度来说,接触 @Infinit_Labs 其实是一种“省心”体验。过去如果要做 DeFi,得开多个钱包、对接不同链、手动比较 APY、还得担心各种授权风险,光是研究流程就可能耗掉一整天。 Infinit Labs 解决的问题恰恰就是:不需要你懂 Solidity 或 Dune,只要会提问,AI 代理就能帮你完成绝大部分链上策略搭建。 举个更直观的场景: 比如我钱包里有一些 USDC 和 ETH,正常情况下,如果想要同时做收益耕作和流动性挖矿,需要自己去比对哪些池子收益高,手续费低,再一个个授权。 但通过 Infinit Labs 的 Discovery Agents,我只需要输入“最大化 USDC 和 ETH 收益”,AI 会根据我的钱包余额和风险偏好,直接帮我规划好跨链布局,比如 Polygon 上质押一部分,Arbitrum 上做借贷另一部分,还会把这些策略和预期收益直观展示出来供我确认,如果不满意,还能继续微调。 这种体验更像在用 Web2 的金融产品,比如基金或者智能投顾,只不过后台换成了 AI+区块链技术。这一点对新手特别有吸引力,省去了大量链上操作的繁琐。 社区互动激励 Infinit Labs通过 $IN 代币鼓励社区互动也是我觉得比较有意思的地方。因为很多 DeFi 项目其实社群很死板,但 Infinit 鼓励用户发布内容、分享心得、参加排行榜,直接用代币作为奖励机制,让使用者既有“赚收益”的动力,也有“参与社群”的归属感。 安全性也不用担心,在透明度和用户控制权方面Infinit Labs也做得比较扎实,操作之前需要用户确认交易签名,并且所有流程都是非托管的,平台本身不掌握用户资产。这点在当前 DeFi 行业风险频发的大背景下,显得尤为重要。 从综合体验上看,Infinit Labs 比起传统 DeFi 平台,的确更像是一次体验升级:不再需要懂太多复杂操作,而是交给 AI 帮你处理细节。 整体来看,对于普通用户来说,已经足够降低入门门槛。可以说,是一种“懂 DeFi 的 AI 帮你打理链上资产”的新模式,感兴趣的铁子们可以来感受一下: @KaitoAI #Kaito #Yapper
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