下一个会议 #REDeFiNETOMORROW2025 炉边谈话：保护去中心化金融：在去中心化经济中管理风险 @omeragoldberg 来自 @chaos_labs @melmelmelting 来自 @TheSpartanGroup 免费票：

1/ Chaos Labs 首席执行官 @omergoldberg 与 Spartan Group 的 @MelodyHe_ 一起讨论他们如何通过先进的风险管理来保护 DeFi。该公司为 Aave、Jupiter、GMX、dYdX、EtherFi 和 Renzo 等主要协议提供风险参数。 2/ Chaos Labs 从手动风险咨询发展到构建三个核心产品：Chaos AI（金融智能）、Edge（预言机）和 Analytics。他们的风险平台计算并实时传输 20-30 个区块链网络的金融参数。 3/ 当你与 Aave 等协议互动时，贷款价值比、清算阈值和利率由 Chaos Labs 的 AI 驱动的风险引擎决定。如果你使用过这些协议，你可能在后台与 Chaos 技术进行了互动。 4/ 最初，协议团队有工程师全天候待命，手动更新风险参数。每次更改都需要编写 Solidity 负载，进行审查和审计——对于每年跨协议的数千次更新来说，这是一个繁琐的过程。 5/ 这导致了 Chaos Oracles 的构建，包含三个组件：价格预言机（带风险上下文）、风险预言机（流式金融参数）和储备证明。他们是市场上唯一的风险预言机提供商。 6/ 关键差异：Chaos 不仅仅传递价格数据——他们应用商业逻辑和风险评估。例子：一个稳定币不应该因单个池的 3% 价格波动而触发大规模清算，该价格在一个区块内恢复。 7/ 实际影响：上周，Avalanche 上的 Chainlink 价格源导致 Euler Protocol 亏损超过 50 万美元，原因是暂时的稳定币价格失调。多年来，预言机攻击导致整个行业损失数亿美元。 8/ Chaos AI 源于他们的核心技术——一个基于代理的蒙特卡洛引擎，发展为结合 LLMs 处理非结构化数据。他们现在在 AI 系统中使用 15-16 种不同的模型，每种模型都针对特定任务进行了优化。 9/ 重大公告：超过 100 万人正在等待 Chaos AI 的使用。初步推出已开始，首批 100 名用户，计划在夏季进行更广泛的发布。如果今天向所有等待名单用户发布，预计推理成本将为 5 亿至 10 亿美元每年。 10/ 他们对去中心化的看法是务实的——首先关注产品市场契合，然后逐步去中心化。正如 Goldberg 所说：“一切都很有趣，直到它真的重要”——提到当中心化系统失败时替代方案的重要性。 11/ 关于为加密货币与传统金融构建：一旦数据得到适当规范和抽象，金融工具在根本上是相似的。随着全球加密市场市值的 10-15% 现在在代币化资产中，任何严肃的 AI 必须理解这两个世界。 12/ Chaos 正在将自己定位为 AFI（人工金融智能）的领导者——能够将链上和传统金融视为第一公民的系统，理解它们之间的关系。 13/ 随着即将宣布的新预言机合作伙伴关系和声称成为市场上增长最快的预言机，Chaos Labs 正在构建风险基础设施层，这可能会推动下一波 DeFi 创新。