Sybil-attacker är de dolda hoten bakom bots, airdrops och dao. Detta är ett stort problem @Humanityprot är här för att lösa, genom att hjälpa till att bygga TRUST LAYER för inte bara web3, utan internet i allmänhet, särskilt dess deltagare. En sybilattack inträffar när en person skapar många falska identiteter för att manipulera ett decentraliserat system. Några av de problem som sybilattacker kan orsaka är... 1. De snedvrider fördelningen av incitament 2. Missbruk av avsikt att luftlandsättas enligt dessa protokoll. 3. Styrningen av ett protokoll påverkas eftersom vissa personer kan äga flera tokens med olika plånböcker och därmed rösta flera gånger under viktiga beslutsperioder. 4. Gör web3 dapps/protokoll mindre rättvisa och mindre funktionella. 5. Falskhet i tillväxtdata och ökade felaktiga mätvärden (botted), uppblåst adoptionsstatistik och därmed vilseleder team och investerare. För närvarande, även i @Humanityprot, har vi 8 miljoner IDS genererade, vilket inte har visat sig vara sant eftersom inte alla har verifierats med den biometriska funktionen för handflateskanning. För att stävja dessa frågor/problem måste SYBIL RESISTANCE sättas in så att varje deltagare är en unik individ och inte en falsk identitet som skapats för att utnyttja nätverket. Några tidigare metoder för att upptäcka sybil som används i web3 👇 1. Dubbelkolla med tidigare Sybil-kluster. 2. Kontroll av onchain-data 3. Rangordning av sociala uppgifter (topplistor, etc, måttligt relevanta). 4. Länka sociala handtag som telegram och oenigheter. Nåväl, välkommen till bikupan eftersom många människor skapar alt-konton, som blir omöjliga att upptäcka. 5. Token/NFT-Gating ( köp och äg fler tokens i olika plånböcker, skapa fler NFT:er. 6. KYC - Det närmaste hittills till perfektion. De flesta användare föredrar dock sin integritet och data. 7. Prägla plånboks-ID 😅 (Fler kan präglas, skapa helt enkelt fler plånböcker). 8. Captcha - Kringgås lätt eftersom bots löser dem enkelt eller lägger ut dem på entreprenad för några ören. Men med uppgraderingar av teknik och nyare integrationer till blockkedjan, nya funktioner som 👇 1. Användare av web3-native identiry-bevis (användning av Zk-bevis och biometri) 2. Att göra falska konton dyra att skala/skapa. Hur? Genom att använda stakning eller beräkningskostnader (som i POS/POW). 3. Utnyttja maskininlärningsdetektering för att flagga sybil-beteende via onchain-aktivitetsplattformen. 4. Social Graph Analysis (@KaitoAI antar detta), dvs. att upptäcka identitetskluster med hjälp av anslutningsmappning. Teamet förstår @Humanityprot att sybilmotstånd inte är valfritt i web3 om de ska trivas på grunden av förtroende, rättvisa och tillväxt. @Humanityprot har antagit Proof of Humanity Consensus och integrerade identitetsvaliderare (noder som kan verifiera identitet och lägga till dem i kedjan, och därmed spela en avgörande roll för att säkerställa blockkedjans säkerhet, noggrannhet och integritet genom att förhindra identitetsbedrägeri och upprätthålla nätverkets regler). Detta möjliggörs också genom användningen av Zero Knowledge Proofs for Trust and Authenticity of Human ID:n, vilket säkerställer deras integritet. Med Zk Proofs, POH och Palm skanna blir identiteten verifierbar, unik och självägd. Med den kommande gamechangern för mänsklighetens protokoll som heter FAIRDROP och en pipeline av projekt som planerar att lansera sina airdrops genom fairdrops, kommer @Humanityprot att eliminera sådana problem med distribution av incitament, säkerställa rättvisa och belöna genuina användare. Jag är superhausse på Humanity Protocol, du behöver definitivt göra detsamma. gHuman till @TK_Humanity, hans team och till varje troende där ute. #HumanityProtocol