Что, если бы существовал криптопротокол, специализирующийся на арбитраже споров в сети?

Представьте себе, если бы всякий раз, когда рынки предсказаний, такие как Polymarket, разрешались спорным образом, у пользователей был бы формальный способ подать апелляцию через своего рода нейтральную судебную систему. Или если бы децентрализованные автономные организации (DAO) могли полагаться на эффективную и компетентную третью сторону, которая помогала бы им принимать решения. Или если бы страховые контракты могли автоматически осуществлять выплаты, когда происходили определенные реальные события.

По сути, это то, что Альберт Кастеллана Луис и его команда создают с помощью GenLayer, криптопроекта, который позиционирует себя как система принятия решений или инфраструктура доверия.

«Мы используем блокчейн, в котором несколько ИИ координируют и достигают согласия по субъективным решениям, как если бы они были судьей», — сказал Кастеллана, соучредитель и генеральный директор YeagerAI в интервью CoinDesk. «По сути, мы строим глобальную синтетическую юрисдикцию со встроенной судебной системой, которая не спит, это очень дешево и очень быстро».

Спрос на такой арбитражный проект может резко возрасти в ближайшие годы с развитием агентов ИИ — сложных программ на основе искусственного интеллекта, способных выполнять сложные задачи автономно.

Когда дело доходит до криптовалютных рынков, агенты ИИ могут использоваться самыми разными способами: для торговли мемкоинами, арбитража биткоина на биржах, мониторинга безопасности протоколов DeFi или предоставления информации о рынке с помощью глубокого анализа, и это лишь некоторые из вариантов использования. Агенты ИИ также смогут нанимать других агентов ИИ для выполнения еще более сложных заданий.

Такие агенты могут распространяться с неожиданной скоростью, сказал Кастеллана. По его мнению, большинство участников крипторынка могут управлять несколькими из них к концу 2025 года.

«Эти агенты работают очень быстро, они не спят, они не попадают в тюрьму. Вы не знаете, где они. Будут ли они принимать правила по борьбе с отмыванием денег? Будет ли у них банковский счет? Могут ли они вообще использовать карту Visa?» — сказал Кастеллана. «Как мы можем обеспечить быстрые транзакции между ними? И как может возникнуть доверие в таком мире?»

Благодаря своей уникальной архитектуре GenLayer может предоставить решение, позволяющее организациям — людям или искусственному интеллекту — получать надежное, нейтральное мнение для взвешивания любого решения в рекордно короткие сроки. «Везде, где обычно есть третья сторона, состоящая из кучи людей... Мы заменяем их глобальной сетью, которая обеспечивает консенсус между различными ИИ, сетью, которая может принимать решения максимально правильным и непредвзятым образом», — сказал Кастеллана.

Синтетическая судебная система

GenLayer не стремится конкурировать с другими блокчейнами, такими как Bitcoin, Ethereum или Solana, или даже с протоколами DeFi, такими как Uniswap или Compound. Скорее, идея заключается в том, чтобы любой существующий криптопротокол мог подключаться к GenLayer и использовать его инфраструктуру.

Цепочка GenLayer работает на базе ZKsync, решения уровня 2 Ethereum. Его сеть насчитывает 1000 валидаторов, каждый из которых подключен к большой языковой модели (LLM), такой как ChatGPT от OpenAI, Bert от Google или Llama от Meta.

Допустим, рынок на Polymarket урегулирован спорным образом. Если Polymarket подключен к GenLayer, пользователи рынка предсказаний имеют возможность поднять вопрос (или, как выразился Кастеллана, создать «транзакцию») с помощью своей синтетической судебной системы.

Как только транзакция поступит, GenLayer случайным образом выбирает пять валидаторов, чтобы вынести по ней решение. Эти пять валидаторов запрашивают выбранную ими программу LLM, чтобы найти информацию по рассматриваемой теме, а затем проголосовать за решение. Это приводит к вынесению решения.

Но пользователи Polymarket в нашем примере не обязательно должны быть удовлетворены решением: они могут принять решение об обжаловании. В этом случае GenLayer выбирает другой набор валидаторов — только на этот раз их число подскакивает до 11. Как и раньше, валидаторы выносят решение на основе информации, которую они собирают от LLM. Это решение также может быть обжаловано, что заставляет GenLayer выбрать 23 валидатора для другого решения, затем 47 валидаторов, затем 95 и так далее.

Идея состоит в том, чтобы полагаться на теорему Кондорсе, которая, согласно питч-деку GenLayer, гласит, что «когда каждый участник с большей вероятностью примет правильное решение, вероятность правильного результата большинства значительно увеличивается по мере того, как группа становится больше». Другими словами, GenLayer находит мудрость в толпе. Чем больше валидаторов задействовано, тем больше вероятность того, что они сосредоточатся на точном ответе.

«Это означает, что мы можем начать с малого и очень эффективно, но также мы можем обостриться до точки, когда что-то очень, очень сложное они все еще могут сделать правильно», — сказал Кастеллана.

По словам Кастелланы, в среднем транзакция занимает примерно 100 секунд, а решение суда становится окончательным через 30 минут — срок, который может быть увеличен в случае нескольких апелляций. Но это означает, что протокол может принять решение по основным вопросам за очень короткий период времени, днем или ночью, вместо того, чтобы проходить через трудные реальные судебные процессы, которые могут занять месяцы или даже годы.

Взгляд на стимулы

Миссия GenLayer естественно вызывает вопрос: можно ли обыграть систему? Например, что, если все валидаторы выберут один и тот же ИИ (скажем, ChatGPT) для решения данного предложения? Не будет ли это означать, что ChatGPT по сути вынесет постановление?

По словам Кастелланы, каждый раз, когда вы обращаетесь к LLM, вы генерируете новое начальное значение, поэтому получаете другой ответ. Кроме того, валидаторы имеют свободу выбора LLM для использования в зависимости от рассматриваемой темы. Если это относительно простой вопрос, возможно, нет необходимости использовать дорогую степень магистра права; с другой стороны, если вопрос особенно сложный, валидатор может выбрать более качественную модель искусственного интеллекта.

Валидаторы могут даже оказаться в ситуации, когда они почувствуют, что видели определенный тип вопросов так много раз, что могут предварительно обучить небольшую модель для определенной цели. «Мы думаем, что со временем будет бесконечное количество новых моделей», — сказал Кастеллана.

У валидаторов есть сильный стимул быть на стороне победителей в процессе принятия решений, потому что они получают за это финансовое вознаграждение, в то время как проигравшая сторона в конечном итоге несет расходы, связанные с использованием вычислений, не получая никаких вознаграждений.

Другими словами, вопрос не в том, дает ли валидатор правильный ответ, а в том, удается ли ему встать на сторону большинства.

Поскольку валидаторы понятия не имеют, за что голосуют другие валидаторы, цель состоит в том, чтобы они использовали необходимые ресурсы для предоставления точной информации, ожидая, что другие валидаторы также сойдутся с этой информацией, потому что получение одного и того же неправильного ответа, вероятно, потребует тщательной координации.

И если этот гамбит не сработает, система апелляции готова к действию.

«Если я знаю, что повторно использую хорошую LLM, и я думаю, что другие люди используют плохие LLM, и поэтому я проиграл, то у меня есть довольно большой стимул подать апелляцию, потому что я знаю, что чем больше людей, тем больше у них будет стимул использовать лучшие LLM», поскольку другие валидаторы захотят получить вознаграждение за успешную апелляцию. — сказал Кастеллана.

Система затрудняет сговор валидаторов, потому что у них есть всего 100 секунд, чтобы прийти к решению, и они не знают, будут ли они выбраны для решения конкретных вопросов. По словам Кастелланы, организация должна контролировать от 33% до 50% сети, чтобы иметь возможность атаковать ее.

Как и Ethereum, GenLayer будет использовать собственный токен для своих финансовых стимулов. По словам Кастелланы, с уже запущенной тестовой сетью, проект должен быть запущен к концу года. «У людей будет очень большой стимул приехать и построить что-то сверху», — сказал он.