E se houvesse um protocolo cripto especializado em arbitrar disputas on-chain?

Imagine se, sempre que mercados de previsão como o Polymarket se estabelecessem de forma controversa, os usuários tivessem uma maneira formal de recorrer por meio de uma espécie de sistema judicial on-chain neutro. Ou se as organizações autônomas descentralizadas (DAOs) pudessem contar com um terceiro eficiente e experiente para ajudá-las a tomar decisões. Ou se os contratos de seguro pudessem executar pagamentos automaticamente quando eventos específicos do mundo real ocorressem.

É essencialmente isso que Albert Castellana Lluís e sua equipe estão construindo com o GenLayer, um projeto cripto que se comercializa como um sistema de tomada de decisão, ou infraestrutura de confiança.

"Estamos usando um blockchain que tem várias IAs coordenadas e chegam a um acordo sobre decisões subjetivas, como se fossem um juiz", disse Castellana, cofundador e CEO da YeagerAI, em entrevista ao CoinDesk. "Estamos basicamente construindo uma jurisdição sintética global que tem um sistema judicial embutido que não dorme, que é super barato, e isso é super rápido."

A demanda por esse projeto de arbitragem pode aumentar nos próximos anos com o desenvolvimento de agentes de IA – programas sofisticados alimentados por inteligência artificial que são capazes de realizar tarefas complexas de forma autônoma.

Quando se trata de mercados de criptomoedas, os agentes de IA podem ser usados de todas as maneiras: para negociar memecoins, arbitrar bitcoin em exchanges, monitorar a segurança dos protocolos DeFi ou fornecer insights de mercado por meio de análises aprofundadas, para citar apenas alguns casos de uso. Os agentes de IA também poderão contratar outros agentes de IA para concluir tarefas ainda mais complexas.

Esses agentes podem proliferar a um ritmo inesperado, disse Castellana. Em sua opinião, a maioria dos participantes do mercado cripto poderia estar gerenciando um punhado deles até o final de 2025.

"Esses agentes, eles trabalham super rápido, não dormem, não vão para a cadeia. Você não sabe onde eles estão. Vão aprovar regras de combate ao branqueamento de capitais? Vão ter uma conta bancária? Podem mesmo usar um cartão Visa?" Castellana disse. "Como podemos permitir transações rápidas entre eles? E como pode a confiança acontecer num mundo como este?"

Graças à sua arquitetura única, o GenLayer pode fornecer uma solução, permitindo que entidades — humanas ou de IA — obtenham uma opinião confiável e neutra para pesar em qualquer decisão em tempo recorde. "Em qualquer lugar onde você normalmente teria um terceiro feito de um bando de seres humanos... Nós os substituímos por uma rede global que fornece um consenso entre diferentes IAs, uma rede que pode tomar decisões da maneira mais correta e imparcial possível", disse Castellana.

Sistema judicial sintético

A GenLayer não procura competir com outras blockchains como Bitcoin, Ethereum ou Solana – ou mesmo protocolos DeFi como Uniswap ou Compound. Em vez disso, a ideia é que qualquer protocolo criptográfico existente seja capaz de se conectar ao GenLayer e fazer uso de sua infraestrutura.

A cadeia do GenLayer é alimentada pelo ZKsync, uma solução de camada 2 do Ethereum. Sua rede conta com 1.000 validadores, cada um conectado a um modelo de linguagem grande (LLM), como o ChatGPT da OpenAI, o Bert do Google ou o Lama da Meta.

Digamos que um mercado no Polymarket se estabelece de forma controversa. Se a Polymarket está conectada à GenLayer, os usuários do mercado de previsão têm a capacidade de levantar a questão (ou, como Castellana colocou, criar uma "transação") com seu sistema judicial sintético.

Assim que a transação chega, a GenLayer escolhe cinco validadores aleatoriamente para decidir sobre ela. Esses cinco validadores consultam um LLM de sua escolha para encontrar informações sobre o tópico em questão e, em seguida, votam em uma solução. Isso produz uma decisão.

Mas os utilizadores do Polymarket, no nosso exemplo, não precisam necessariamente de estar satisfeitos com a decisão: podem decidir recorrer da decisão. Nesse caso, o GenLayer escolhe outro conjunto de validadores — exceto que, desta vez, seu número salta para 11. Assim como antes, os validadores emitem uma decisão com base nas informações que coletam dos LLMs. Essa decisão também pode ser objeto de recurso, o que faz com que a GenLayer escolha 23 validadores para outra decisão, depois 47 validadores, depois 95, e assim por diante.

A ideia é confiar no Teorema do Júri de Condorcet, que de acordo com o pitch deck da GenLayer afirma que "quando cada participante tem mais probabilidade do que não de tomar uma decisão correta, a probabilidade de um resultado majoritário correto aumenta significativamente à medida que o grupo cresce". Em outras palavras, o GenLayer encontra sabedoria na multidão. Quanto mais validadores estiverem envolvidos, maior a probabilidade de eles se concentrarem em uma resposta precisa.

"O que isso significa é que podemos começar pequenos e de forma muito eficiente, mas também podemos escalar até um ponto em que algo muito, muito complicado, eles ainda podem acertar", disse Castellana.

A transação média leva cerca de 100 segundos para ser processada, disse Castellana, e a decisão do tribunal se torna definitiva após 30 minutos - um prazo que pode ser alongado se ocorrerem vários recursos. Mas isso significa que o protocolo pode chegar a uma decisão sobre questões importantes em um período muito curto de tempo, dia ou noite, em vez de passar por árduos processos de litígio no mundo real que podem levar meses ou até anos.

Analisar os incentivos

A missão do GenLayer levanta naturalmente uma questão: é possível jogar o sistema? Por exemplo, e se todos os validadores selecionarem a mesma IA (digamos, ChatGPT) para resolver uma determinada proposta? Isso não significaria que o ChatGPT teria essencialmente emitido a decisão?

Toda vez que você consulta um LLM, você gera uma nova semente, disse Castellana, para obter uma resposta diferente. Além disso, os validadores têm a liberdade de escolher qual LLM usar com base no tópico em questão. Se for uma pergunta relativamente fácil, talvez não haja necessidade de usar um LLM caro; por outro lado, se a questão for particularmente complexa, o validador pode optar por um modelo de IA de maior qualidade.

Os validadores podem até acabar em uma situação em que sentem que viram um certo tipo de pergunta tantas vezes que podem pré-treinar um pequeno modelo para um propósito específico. "Achamos que, com o tempo, haverá novos modelos infinitos", disse Castellana.

Há um forte incentivo para que os validadores estejam do lado vencedor do processo de tomada de decisão, porque eles são financeiramente recompensados por isso – enquanto o lado perdedor acaba incorrendo em custos associados ao uso da computação, sem coletar nenhuma recompensa.

Em outras palavras, a questão não é se o validador está fornecendo uma resposta correta, mas se ele consegue ficar do lado da maioria.

Como os validadores não têm ideia do que outros validadores estão votando, o objetivo é que eles usem os recursos necessários para fornecer informações precisas com a expectativa de que outros validadores também convirjam para essas informações – porque chegar à mesma resposta incorreta provavelmente exigiria uma coordenação rigorosa.

E se essa aposta não der certo, o sistema de recurso está pronto para entrar em ação.

"Se eu sei que estou reutilizando um bom LLM, e acho que outras pessoas estão usando um LLM ruim e é por isso que eu perdi, então eu tenho um incentivo muito grande para apelar, porque eu sei que com mais pessoas, haverá um incentivo para que eles estejam usando LLMs melhores também", já que outros validadores vão querer ganhar as recompensas de um recurso bem-sucedido, Castellana disse.

O sistema dificulta o conluio dos validadores, porque eles têm apenas 100 segundos para tomar uma decisão, e eles não sabem se serão escolhidos para resolver questões específicas. Uma entidade precisaria controlar entre 33% e 50% da rede para poder atacá-la, disse Castellana.

Assim como o Ethereum, a GenLayer usará um token nativo para seus incentivos financeiros. Com um testnet já lançado, o projeto deve entrar em operação até o final do ano, segundo Castellana. "Vai haver um incentivo muito grande para as pessoas virem e construírem coisas em cima", disse.