Prezzo di did

Ancora ottimista su #warcycle Se le scaramucce di guerra continuano per tutta la settimana, potrei vedere questo decollare 71DEQJGupinyyJFbJiU8k1F4PuWXfPw92KAPeMYApump #mercury #damawged $busta $miga $annie $danger #ww3 $dale $andrea $kori $ufd #fartcoin $alon $bunker #1mil $mask #blackcoin #warroom

C'è una guerra in corso e i meme sulla guerra stanno uscendo come pane caldo Siamo in un #warcycle certificato 71DEQJGupinyyJFbJiU8k1F4PuWXfPw92KAPeMYApump $USA $PTS $jojo $taiwan #blackcoin $vine #finance $got $germ $trash $dale $did $bunker #warcoin #peaceguy $draft #memecycle $GWT $CTO

Per favore, vendi tutto ciò che vuoi per il tuo piccolo 2x che ti ho dato Questa è l'unica moneta #warcycle La pazienza è fondamentale 71DEQJGupinyyJFbJiU8k1F4PuWXfPw92KAPeMYApump $USA $PTS $jojo $taiwan #blackcoin $vine #finance $got $germ $trash $dale $did $bunker #warcoin #peaceguy $draft #memecycle $GWT $CTO

Invia #warcycle #memecycle in fiamme oggi Non puoi dirmi che #warcycle non attira attenzione con questo contenuto del ciclo di guerra meta 71DEQJGupinyyJFbJiU8k1F4PuWXfPw92KAPeMYApump $USA $PTS $jojo $taiwan #blackcoin $vine #finanza $got $germ $trash $dale $did $bunker #warcoin #peaceguy $draft #memecycle

Autore: 0xResearcher Manus ha ottenuto un punteggio SOTA (State-of-the-Art) nel benchmark GAIA, dimostrando che le sue prestazioni hanno superato i modelli di grandi dimensioni di Open AI dello stesso livello. In altre parole, può completare autonomamente compiti complessi, come le negoziazioni commerciali transfrontaliere, che comportano la suddivisione dei termini contrattuali, la previsione di strategie, la generazione di soluzioni e persino il coordinamento dei team legali e finanziari. Rispetto ai sistemi tradizionali, Manus ha il vantaggio di poter disassemblare oggetti dinamici, capacità di ragionamento intermodale e capacità di apprendimento che migliora la memoria. Può suddividere attività di grandi dimensioni in centinaia di sottoattività eseguibili, elaborare più tipi di dati contemporaneamente e utilizzare l'apprendimento per rinforzo per migliorare continuamente l'efficienza decisionale e ridurre i tassi di errore. Oltre a meravigliarsi del rapido sviluppo della tecnologia, Manus ha suscitato ancora una volta disaccordi nel circolo sul percorso di evoluzione dell'IA: l'AGI dominerà il mondo in futuro o sarà la MAS a dominare sinergicamente? Si parte dalla filosofia progettuale di Manus, che implica due possibilità: Uno è il percorso AGI. Migliorando continuamente il livello di intelligenza individuale, si avvicina alla capacità decisionale globale degli esseri umani. C'è anche il percorso MAS. In qualità di super-coordinatore, comanda migliaia di agenti verticali a lavorare insieme. In apparenza, stiamo discutendo di percorsi diversi, ma in realtà stiamo discutendo della contraddizione di fondo dello sviluppo dell'IA: come dovrebbero essere bilanciate efficienza e sicurezza? Più l'intelligenza monolitica è vicina all'AGI, maggiore è il rischio di un processo decisionale a scatola nera. Sebbene la collaborazione multi-agente possa distribuire i rischi, può perdere finestre decisionali critiche a causa di ritardi nella comunicazione. L'evoluzione di Manus ha invasibilmente amplificato i rischi intrinseci dello sviluppo dell'IA. Ad esempio, i buchi neri sulla privacy dei dati: negli scenari medici, Manus ha bisogno di accedere in tempo reale ai dati genomici dei pazienti; Durante le trattative finanziarie, può toccare le informazioni finanziarie non divulgate della società; Ad esempio, la trappola del pregiudizio algoritmico, nelle trattative di assunzione, Manus fornisce raccomandazioni salariali inferiori alla media ai candidati di una particolare etnia; Quasi la metà dei termini dei settori emergenti viene giudicata in modo errato quando vengono esaminati i contratti legali. Un altro esempio è la vulnerabilità degli attacchi avversari, in cui gli hacker impiantano frequenze vocali specifiche per consentire a Manus di valutare erroneamente la gamma di offerte dell'avversario durante le negoziazioni. Dobbiamo affrontare un terribile punto dolente per i sistemi di intelligenza artificiale: più intelligente è il sistema, più ampia è la superficie di attacco. Tuttavia, la sicurezza è una parola che è stata citata molto nel web3 e ci sono una varietà di metodi di crittografia derivati dal framework dell'impossibile triangolo di V (le reti blockchain non possono raggiungere sicurezza, decentralizzazione e scalabilità allo stesso tempo): Modello di sicurezza Zero Trust: l'idea centrale del modello di sicurezza Zero Trust è "non fidarsi di nessuno, verificare sempre", il che significa che i dispositivi non dovrebbero essere considerati attendibili per impostazione predefinita, indipendentemente dal fatto che si trovino su una rete interna o meno. Questo modello enfatizza l'autenticazione e l'autorizzazione rigorose per ogni richiesta di accesso per garantire la sicurezza del sistema. Identità decentralizzata (DID): DID è un insieme di standard di identificazione che consentono di identificare le entità in modo verificabile e persistente senza la necessità di un registro centralizzato. Ciò consente un nuovo modello di identità digitale decentralizzata, spesso paragonata all'identità auto-sovrana, che è una parte essenziale del Web3. La crittografia completamente omomorfica (FHE) è una tecnologia di crittografia avanzata che consente di eseguire calcoli arbitrari su dati crittografati senza decrittografarli. Ciò significa che una terza parte può eseguire operazioni sul testo cifrato e il risultato ottenuto dopo la decrittografia è lo stesso risultato della stessa operazione sul testo in chiaro. Questa funzionalità è importante per gli scenari che richiedono il calcolo senza esporre dati non elaborati, ad esempio il cloud computing e l'outsourcing dei dati. I modelli di sicurezza zero trust e i DID hanno un certo numero di progetti in più round di mercati rialzisti, e hanno avuto successo o sono affogati nell'ondata di crittografia, e come metodo di crittografia più giovane: la crittografia completamente omomorfica (FHE) è anche un grande killer per risolvere i problemi di sicurezza nell'era dell'intelligenza artificiale. La crittografia completamente omomorfica (FHE) è una tecnologia che consente di eseguire calcoli su dati crittografati. Come risolverlo? Innanzitutto, il livello di dati. Tutte le informazioni inserite dall'utente (compresi i dati biometrici, il tono della voce) vengono elaborate in uno stato crittografato e nemmeno Manus stesso può decrittografare i dati originali. Ad esempio, in un caso di diagnosi medica, i dati genomici del paziente vengono analizzati in testo cifrato durante tutto il processo per evitare la perdita di informazioni biologiche. Livello algoritmico. L'"addestramento del modello crittografico" ottenuto attraverso FHE rende impossibile per gli sviluppatori sbirciare nel percorso decisionale dell'IA. A livello di sinergia. Le comunicazioni di più agenti vengono crittografate alla soglia e un singolo nodo può essere violato senza causare perdite di dati globali. Anche nelle esercitazioni di attacco e difesa della supply chain, gli aggressori si infiltrano in più agenti e non riescono a ottenere una visione completa dell'azienda. A causa di limitazioni tecniche, la sicurezza del web3 potrebbe non essere direttamente correlata alla maggior parte degli utenti, ma è indissolubilmente legata a interessi indiretti, e in questa selva oscura, se non fai del tuo meglio per armarti, non sfuggirai mai all'identità di "porri". Lanciato sulla mainnet di Ethereum nel 2017, uPort è stato probabilmente il primo progetto di identità decentralizzata (DID) ad essere rilasciato sulla mainnet. In termini di modello di sicurezza zero trust, NKN ha rilasciato la sua mainnet nel 2019. Mind Network è il primo progetto FHE ad essere lanciato sulla mainnet e ha assunto un ruolo guida nella collaborazione con ZAMA, Google, DeepSeek, ecc. uPort e NKN sono già progetti di cui non ho mai sentito parlare, e sembra che i progetti di sicurezza non siano davvero presi in considerazione dagli speculatori, quindi aspettiamo e vediamo se la rete Mind riuscirà a sfuggire a questa maledizione e diventare un leader nel campo della sicurezza. Il futuro è qui. Più l'IA è vicina all'intelligenza umana, più ha bisogno di difese non umane. Il valore di FHE non è solo quello di risolvere i problemi di oggi, ma anche di aprire la strada all'era dell'IA forte. In questa strada insidiosa verso l'AGI, la FHE non è un'opzione, ma una necessità per la sopravvivenza.