🔥 Rapporto giornaliero di Biteye AI del 24 giugno Valore di mercato del settore oggi: $8.83B +15.49% Una giornata di forte rimbalzo, le applicazioni Crypto AI e l'AI decentralizzata stanno gradualmente ottenendo progressi. 📈 Volume di scambio Coingecko delle ultime 24 ore Top10: Token Volume Valore di mercato Prezzo Variazione 1- $VIRTUAL $404.3M $1.1B $1.68 +21.9% 2- $TAO $217.8M $3.1B $350.05 +14.4% 3- $AIXBT $130.6M $133.8M $0.14 +19.6% 4- $BANANAS31 $113.0M $122.9M $0.01 +59.0% 5- $AI16Z $83.1M $176.7M $0.16 +18.3% 6- $KAITO $67.9M $344.0M $1.43 +11.7% 7- $TUT $48.8M $41.7M $0.05 +22.5% 8- $PROMPT $48.7M $31.3M $0.14 +13.7% 9- $GOAT $34.5M $100.0M $0.10 +16.7% 10- $COOKIE $31.8M $99.3M $0.18 +19.2% ⭐️ Notizie chiave - Mind Network @mindnetwork_xyz ha collaborato con Vana @vana per creare il World AI Health Data DAO, che diventerà una parte importante del World AI Health Hub, utilizzando FHE (Fully Homomorphic Encryption) per garantire la protezione della privacy end-to-end e fornendo supporto sicuro per l'addestramento AI a Vana in un ambiente decentralizzato. Commento: La protezione dei dati nel settore della salute è sempre stata una questione importante ed è un importante punto di svolta per lo sviluppo dell'AI decentralizzata. Ci aspettiamo che le soluzioni del World AI Health Data DAO vengano implementate. - Il progetto di scoring dell'output del modello AI Yupp @yupp_ai ha recentemente raccolto 33 milioni di dollari, attualmente supporta gli utenti nel porre domande sulla piattaforma e valutare i risultati dell'output del modello per guadagnare punti, che possono essere convertiti in premi USDC. Link per partecipare: Commento: I dati annotati dagli utenti saranno utilizzati come dati di addestramento importanti per il modello, e le attuali misure di incentivazione per gli utenti sulla piattaforma sono abbastanza adeguate, ma come garantire l'affidabilità dei dati annotati dagli utenti potrebbe richiedere ulteriori meccanismi di design. - Prime Intellect @PrimeIntellect ha lanciato oggi un importante aggiornamento, rilasciando il dataset di inferenza open source di nuova generazione SYNTHETIC-2, che può essere utilizzato come dati di cold start per modelli di inferenza e dati di addestramento a medio termine per modelli di base, e include dati di annotazione della difficoltà RL. Inoltre, questo aggiornamento supporta l'inferenza parallela in pipeline tramite il metodo di inferenza verificabile TOPLOC v2 e integra la libreria di apprendimento rinforzato distribuito asincrono prime-rl, insieme all'infrastruttura del protocollo Prime Intellect, rendendo ufficialmente il stack tecnologico di inferenza decentralizzata punto a punto pronto per la produzione. Commento: L'aggiornamento di Prime Intellect presenta molti buoni progressi e contributi sia nell'addestramento decentralizzato dei modelli che nell'inferenza. 📊 Fonte dei dati: @xhunt_ai, Cookie DAO, Coingecko 💡 Avviso di rischio: quanto sopra è solo per condivisione di informazioni, non è un consiglio di investimento.