Próxima sesión #REDeFiNETOMORROW2025 Charla informal: Salvaguardando DeFi: Gestionando el riesgo en una economía descentralizada @omeragoldberg de @chaos_labs @melmelmelting de @TheSpartanGroup Entrada gratuita:

1/ El CEO de Chaos Labs, @omergoldberg, se unió a @MelodyHe_ de Spartan Group para discutir cómo están protegiendo DeFi a través de una gestión de riesgos avanzada. La empresa potencia los parámetros de riesgo para protocolos importantes como Aave, Jupiter, GMX, dYdX, EtherFi y Renzo. 2/ Chaos Labs ha evolucionado de la consultoría de riesgos manual a la construcción de tres productos principales: Chaos AI (inteligencia financiera), Edge (oráculos) y Analytics. Su plataforma de riesgo calcula y transmite parámetros financieros en tiempo real a través de más de 20-30 redes blockchain. 3/ Cuando interactúas con protocolos como Aave, las relaciones préstamo-valor, los umbrales de liquidación y las tasas de interés son determinados por el motor de riesgo impulsado por IA de Chaos Labs. Si has utilizado estos protocolos, probablemente has interactuado con la tecnología de Chaos bajo el capó. 4/ Inicialmente, los equipos de protocolo tenían ingenieros disponibles 24/7 para actualizar manualmente los parámetros de riesgo. Cada cambio requería escribir cargas útiles en Solidity, obtener revisiones y auditorías, un proceso tedioso para miles de actualizaciones al año en varios protocolos. 5/ Esto llevó a la construcción de Chaos Oracles con tres componentes: oráculos de precios (con contexto de riesgo), oráculos de riesgo (transmitiendo parámetros financieros) y prueba de reservas. Son el único proveedor de oráculos de riesgo en el mercado. 6/ Diferenciación clave: Chaos no solo transmite datos de precios, sino que aplica lógica empresarial y evaluación de riesgos. Ejemplo: Un stablecoin no debería desencadenar liquidaciones masivas por un aumento del 3% en el precio de un solo pool que se revierte en un bloque. 7/ Impacto real: La semana pasada, un feed de Chainlink en Avalanche causó más de $500k en pérdidas en el Protocolo Euler debido a una dislocación temporal del precio del stablecoin. A lo largo de los años, los ataques a oráculos han resultado en cientos de millones en pérdidas en toda la industria. 8/ Chaos AI surgió de su tecnología central: un motor de Monte Carlo basado en agentes que evolucionó para incorporar LLMs para procesar datos no estructurados. Ahora utilizan de 15 a 16 modelos diferentes en su sistema de IA, cada uno optimizado para tareas específicas. 9/ Anuncio importante: Más de 1 millón de personas están en la lista de espera para Chaos AI. El lanzamiento inicial ha comenzado con 100 usuarios, con un lanzamiento más amplio planeado para el verano. Se estima que los costos de inferencia serían de $500M a $1B anuales si se lanzara a todos los usuarios en la lista de espera hoy. 10/ Su enfoque hacia la descentralización es pragmático: primero se enfocan en el ajuste producto-mercado, y luego se descentralizan progresivamente. Como señala Goldberg: "Todo es diversión y juegos hasta que realmente importa" - haciendo referencia a la importancia de las alternativas cuando los sistemas centralizados fallan. 11/ Sobre construir para cripto vs TradFi: Una vez que los datos están debidamente normalizados y abstraídos, los instrumentos financieros son fundamentalmente similares. Con el 10-15% de la capitalización de mercado global de cripto ahora en activos tokenizados, cualquier IA seria debe entender ambos mundos. 12/ Chaos se está posicionando como un líder en AFI (Inteligencia Financiera Artificial) - sistemas que pueden razonar sobre finanzas tanto en cadena como tradicionales como ciudadanos de primera clase, entendiendo las relaciones entre ellos. 13/ Con nuevas asociaciones de oráculos que se anunciarán en las próximas semanas y afirmaciones de ser el oráculo de más rápido crecimiento en el mercado, Chaos Labs está construyendo la capa de infraestructura de riesgo que podría habilitar la próxima ola de innovación en DeFi.